OpenWhisk中使用自定义Ubuntu镜像创建Action的技术实践
2025-06-01 08:02:45作者:江焘钦
背景介绍
Apache OpenWhisk作为一个强大的无服务器计算平台,允许开发者通过自定义Docker镜像来扩展其运行时环境。本文将详细介绍如何基于Ubuntu系统构建符合OpenWhisk规范的Docker镜像,并分享实践中遇到的典型问题解决方案。
核心原理
OpenWhisk的Docker运行时要求镜像必须包含特定的Action Proxy服务,该服务负责处理平台与用户代码之间的通信协议。当使用自定义镜像时,必须确保:
- 镜像继承自基础Ubuntu系统
- 包含必要的OpenWhisk运行时组件
- 保持默认的Action Proxy启动命令
实施步骤
1. 基础镜像准备
推荐使用官方提供的docker skeleton项目作为基础模板,其中已包含必要的运行时配置。关键组件包括:
- 预装的OpenWhisk action proxy
- 标准化的文件目录结构
- 健康检查端点
2. Dockerfile定制
在基础模板上进行扩展时,典型的修改包括:
FROM ubuntu:20.04
# 安装必要的系统工具
RUN apt-get update && apt-get install -y \
curl \
python3 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 复制OpenWhisk运行时组件
COPY --from=openwhisk/action-nodejs-v14 /proxy /proxy
COPY --from=openwhisk/action-nodejs-v14 /nodejsAction /nodejsAction
# 确保工作目录和入口点
WORKDIR /action
ENTRYPOINT ["/proxy/bin/proxy"]
3. 常见问题解决
在实践中开发者容易遇到的主要问题是容器启动超时,这通常由以下原因导致:
根本原因:
- 通过交互式bash修改后commit的镜像会覆盖原始ENTRYPOINT
- 自定义脚本未正确处理OpenWhisk的初始化协议
解决方案:
- 始终通过Dockerfile构建镜像,避免交互式commit
- 测试时使用OpenWhisk提供的action proxy测试工具验证镜像合规性
- 确保最终镜像的ENTRYPOINT保持为/proxy/bin/proxy
最佳实践建议
- 分层构建:将基础环境配置与业务逻辑分离
- 最小化镜像:仅包含必要的运行时依赖
- 本地验证:使用docker run测试时检查/proxy服务是否正常响应
- 日志输出:确保用户代码的日志输出符合OpenWhisk日志收集规范
总结
通过正确理解OpenWhisk的容器运行时机制,开发者可以灵活地构建自定义Ubuntu环境。关键是要保持与平台约定的接口规范,特别是Action Proxy服务的完整性。本文提供的解决方案已在实际生产环境得到验证,可作为同类场景的参考实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19