在nix-darwin中集成自定义应用包的最佳实践
2025-06-17 19:07:52作者:郜逊炳
本文将详细介绍如何在nix-darwin系统中创建并集成自定义应用包,以Git客户端Fork为例,展示完整的实现流程。
背景介绍
nix-darwin是基于Nix包管理器的macOS系统配置工具,它允许用户以声明式的方式管理系统配置。当我们需要安装一些官方仓库中没有的应用时,可以创建自定义包定义。
创建自定义包定义
首先需要为Fork应用创建包定义文件fork.nix,这是一个标准的Nix表达式:
{ stdenv, pkgs, fetchurl, undmg, lib }:
let
pname = "fork";
version = "2.50.1";
meta = with lib; {
description = "My preferred git client";
homepage = "https://fork.dev";
};
src = fetchurl {
url = "https://cdn.fork.dev/mac/Fork-2.50.1.dmg";
sha256 = "sha256-q4DlG6pH3OGhDydY93O7wyVDxOgYp1zCz9MuSeU+BrU=";
};
darwin = stdenv.mkDerivation {
inherit pname version src;
meta = meta // {
platforms = [ "x86_64-darwin" "aarch64-darwin" ];
};
nativeBuildInputs = [undmg];
dontFixup = true;
sourceRoot = ".";
installPhase = ''
runHook preInstall
mkdir -p $out/Applications
mv *.app $out/Applications
runHook postInstall
'';
};
linux = stdenv.mkDerivation {};
in if stdenv.hostPlatform.isDarwin then darwin else linux
这个定义文件做了以下工作:
- 指定包名和版本号
- 定义元数据(描述和主页)
- 使用fetchurl下载DMG文件
- 使用undmg工具解压DMG
- 将.app文件安装到Applications目录
构建和测试包
可以通过以下命令测试构建:
nix-build -A fork
构建成功后,可以在result/Applications目录下看到Fork应用。
集成到nix-darwin系统
为了使这个包成为系统配置的一部分,我们需要创建一个独立的Flake:
fork/flake.nix:
{
description = "Fork";
inputs.nixpkgs.url = "github:NixOS/nixpkgs";
outputs = { self, nixpkgs }: {
packages.aarch64-darwin.default = let
pkgs = import nixpkgs { system = "aarch64-darwin"; };
in pkgs.callPackage ./fork.nix {};
};
}
然后在主配置中引用这个Flake:
flake.nix:
inputs = {
fork.url = "path:./fork";
}
outputs = inputs@{ ..., fork };
...
environment.systemPackages = [
fork.packages.aarch64-darwin.default
]
...
实现原理
- 包定义:
fork.nix定义了如何下载、解压和安装应用 - 独立Flake:为包创建独立Flake使其可重用
- 系统集成:通过inputs引入包Flake,并添加到系统包列表
注意事项
- 应用将安装在
/Applications/Nix Apps目录下 - 目前Spotlight可能无法索引这些应用,需要关注相关改进
- 对于不同的系统架构(x86_64/aarch64),需要相应调整平台定义
扩展应用
这种方法不仅适用于Fork,可以推广到任何macOS应用:
- 替换下载URL和sha256校验值
- 根据应用格式调整安装步骤
- 更新元数据信息
通过这种标准化方法,可以轻松地将各种应用集成到nix-darwin系统中,享受声明式配置带来的便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134