VRM Add-on for Blender 安装与使用指南
2024-08-10 15:26:20作者:卓炯娓
目录结构及介绍
在克隆或下载 VRM Add-on for Blender 的源代码后, 其基本目录结构通常包括以下组件:
主要目录
- src/ : 存储着核心功能的源码, 包括插件的核心部分, 如导入导出VRM等功能.
- io_scene_vrm/ : 插件主要的功能实现, 是该插件的核心部分.
文件概述
- LICENSE : 许可证文件说明使用的许可类型(MIT).
- MToon/LICENSE : MToon材质着色器的许可证.
- README.md : 描述项目信息, 功能以及如何安装使用.
- init.py : 这个文件用于初始化Python包, 使src可以作为模块来使用.
启动文件介绍
开发环境下启动
为了便于开发, 你可以将 io_scene_vrm 文件夹添加到你的 Blender 插件目录中创建一个符号链接. 下面是如何针对不同操作系统进行设置的例子:
对于Linux:
ln -s "$PWD/src/io_scene_vrm" "$HOME/.config/blender/BLENDER_VERSION/extensions/user_default/vrm"
对于macOS:
ln -s "$PWD/src/io_scene_vrm" "$HOME/Library/Application Support/Blender/BLENDER_VERSION/scripts/addons/io_scene_vrm"
对于Windows(PowerShell):
New-Item -ItemType Junction -Path "$Env:APPDATA\Blender Foundation\Blender\BLENDER_VERSION\scripts\addons\io_scene_vrm" -Value "$(Get-Location)\src\io_scene_vrm"
对于Windows(Command Prompt):
mklink /j "%APPDATA%\Blender Foundation\Blender\BLENDER_VERSION\scripts\addons\io_scene_vrm" src\io_scene_vrm
通过上述方式, 当重启Blender时, 将自动加载并激活 VRM Add-on 插件.
配置文件介绍
VRM Add-on 在运行时不依赖特定的配置文件来保存用户偏好. 大多数的参数和配置都是在 Blender UI 中动态设置的, 并且这些设定会存储在Blender自身的用户首选项系统中. 不过对于自动化工作流或者更高级的定制需求, 用户可以通过编写Python脚本来调用 VRM Add-on 提供的一些函数, 实现更为复杂的定制功能. 如需进一步了解如何使用 Python 脚本自定义工作流程或操作插件, 可参考其官方文档中的相关指导. 如果您遇到任何技术问题或有改进建议, 欢迎提交Bug报告或提出功能请求.
本文档基于 VRM Add-on for Blender 的官方描述及示例进行整理撰写, 旨在帮助初学者及开发者快速上手与理解该项目的使用与配置过程.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355