Miller 开源项目使用教程
2024-08-10 02:09:59作者:平淮齐Percy
1. 项目的目录结构及介绍
Miller 项目的目录结构如下:
miller/
├── bin/
│ └── mlr
├── cmake/
│ ├── FindGMP.cmake
│ ├── FindMPFR.cmake
│ └── ...
├── CMakeLists.txt
├── config/
│ └── config.h.in
├── CONTRIBUTING.md
├── COPYING
├── doc/
│ ├── README.md
│ ├── man1/
│ │ └── mlr.1
│ └── ...
├── examples/
│ ├── example1.mlr
│ ├── example2.mlr
│ └── ...
├── include/
│ ├── miller/
│ │ ├── cli.hpp
│ │ ├── context.hpp
│ │ └── ...
│ └── ...
├── INSTALL.md
├── Makefile
├── NEWS.md
├── README.md
├── src/
│ ├── cli.cpp
│ ├── context.cpp
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test1.mlr
│ ├── test2.mlr
│ └── ...
└── ...
目录介绍
bin/: 包含可执行文件mlr。cmake/: 包含 CMake 配置文件。config/: 包含配置文件模板。doc/: 包含项目文档,如 README 和 man 页面。examples/: 包含示例脚本。include/: 包含头文件。src/: 包含源代码文件。tests/: 包含测试脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 bin/mlr。这是一个可执行文件,用于启动 Miller 命令行工具。用户可以通过命令行调用 mlr 来执行各种数据处理任务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件模板位于 config/config.h.in。这个文件定义了编译时的一些配置选项,如版本号、编译标志等。在编译过程中,CMake 会根据这个模板生成实际的配置文件 config.h。
配置文件示例
#define PACKAGE_NAME "@PACKAGE_NAME@"
#define PACKAGE_VERSION "@PACKAGE_VERSION@"
#define PACKAGE_STRING "@PACKAGE_STRING@"
#define PACKAGE_BUGREPORT "@PACKAGE_BUGREPORT@"
这些配置选项在编译时会被替换为实际的值,确保生成的可执行文件包含正确的版本信息和联系方式。
以上是 Miller 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 Miller 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989