推荐使用:meg+
2024-05-21 03:11:51作者:翟江哲Frasier
meg+ 是一个自动化侦察工具的增强版,它是由TomNomNom和EdOverflow联合开发的。这个强大的工具旨在简化你的网络侦察过程,帮助你发现目标系统中的常见问题、易获取信息,并且可以在HackerOne平台上一键扫描所有在范围内的目标。

项目技术分析
meg+ 在TomNomNom's的meg基础上进行了扩展,集成了多个实用功能:
- 自动任务执行:meg+能执行一系列预设的任务,如查找子域、配置文件、有趣的字符串等。
- 多平台支持:支持Python 2或3以及PHP 7.0,确保了跨平台的兼容性。
- Docker容器化:你可以通过Docker运行
abhartiya/tools_megplus镜像,避免安装本地依赖。
应用场景
- 对单个或一组目标进行快速的网络侦察,寻找可能的安全隐患。
- 在HackerOne平台上,一次性检查所有参与的bug赏金项目,提高工作效率。
- 教育和培训环境中,用于模拟安全测试,学习网络安全知识。
项目特点
- 全面扫描:meg+会检查子域、配置文件、开放重定向、CRLF注入、CORS配置错误、路径型XSS和域名接管等多种安全问题。
- 自定义使用:允许用户选择是否先运行Sublist3r扫描单个主机。
- Docker化部署:提供Docker容器,方便快速启动,无需担心环境配置问题。
- 社区驱动:鼓励公众贡献,持续改进并更新。
使用方法
- 执行命令行脚本,输入目标列表或HackerOne的
X-Auth-Token令牌。 - 针对特定目标,可以先使用Sublist3r进行子域查找。
- 利用Docker镜像轻松运行meg+,结果将保存到当前目录的
out文件夹中。
./megplus.sh
1) Usage - target list of domains: ./megplus.sh <list of domains>
2) Usage - target all HackerOne programs: ./megplus.sh -x <H1 X-Auth-Token>
3) Usage - run sublist3r first: ./megplus.sh -s <single host>
1) Example: ./megplus.sh domains
2) Example: ./megplus.sh -x XXXXXXXXXXXXXXXX
3) Example: ./megplus.sh -s example.com
注意事项
请注意,meg+仅用于教育和道德的渗透测试,未经目标同意的攻击行为是非法的。开发者对此不承担任何责任或因不当使用造成的损害。
通过利用meg+的强大功能,你不仅可以提升自己的网络侦察技巧,还可以更有效地保护目标系统的安全。立即尝试,体验这款强大工具带来的便利吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.8 K
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
718
875
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.73 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
454
5.07 K