SleekXMPP 技术文档
2024-12-20 17:45:46作者:庞眉杨Will
1. 安装指南
1.1 安装 SleekXMPP
SleekXMPP 是一个已弃用的 XMPP 库,建议使用其 fork 版本 Slixmpp。不过,如果你仍然需要使用 SleekXMPP,可以通过以下步骤进行安装:
pip install sleekxmpp
1.2 安装 DNSPython
如果你使用的是 Python 3,并且希望使用 dnspython,你需要安装 python3 分支的 dnspython:
git clone http://github.com/rthalley/dnspython
cd dnspython
git checkout python3
python3 setup.py install
2. 项目的使用说明
2.1 项目简介
SleekXMPP 是一个 MIT 许可的 XMPP 库,支持 Python 2.7 和 3.4+。它被设计为低依赖性、易于使用,并且支持所有当前活跃的 XEP(XMPP 扩展协议)。
2.2 基本使用
SleekXMPP 的使用通常遵循一个基本的模式,用于设置客户端或组件连接和配置。以下是一个简单的示例:
import logging
from sleekxmpp import ClientXMPP
class EchoBot(ClientXMPP):
def __init__(self, jid, password):
ClientXMPP.__init__(self, jid, password)
self.add_event_handler("session_start", self.session_start)
self.add_event_handler("message", self.message)
def session_start(self, event):
self.send_presence()
self.get_roster()
def message(self, msg):
if msg['type'] in ('chat', 'normal'):
msg.reply("Thanks for sending\n%(body)s" % msg).send()
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(levelname)-8s %(message)s')
xmpp = EchoBot('somejid@example.com', 'use_getpass')
xmpp.connect()
xmpp.process(block=True)
2.3 插件注册与使用
SleekXMPP 支持通过插件扩展功能。以下是如何注册和使用插件的示例:
self.register_plugin('xep_0030') # 服务发现
self.register_plugin('xep_0199') # XMPP Ping
self['xep_0030'].add_feature('echo_demo')
3. 项目 API 使用文档
3.1 主要类与方法
ClientXMPP: 用于创建 XMPP 客户端的基类。add_event_handler(event, handler): 添加事件处理程序。send_presence(): 发送在线状态。get_roster(): 获取联系人列表。register_plugin(plugin_name): 注册插件。self[plugin_name]: 访问已注册的插件。
3.2 异常处理
SleekXMPP 提供了 IqError 和 IqTimeout 异常,用于处理 Iq 节(stanza)的错误和超时情况。
try:
self.get_roster()
except IqError as err:
logging.error('There was an error getting the roster')
logging.error(err.iq['error']['condition'])
self.disconnect()
except IqTimeout:
logging.error('Server is taking too long to respond')
self.disconnect()
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
pip install sleekxmpp
4.2 从源码安装
你可以从 GitHub 获取最新的源码并进行安装:
git clone http://github.com/fritzy/SleekXMPP
cd SleekXMPP
python setup.py install
4.3 安装 dnspython
如果你需要使用 dnspython,请按照以下步骤安装:
git clone http://github.com/rthalley/dnspython
cd dnspython
git checkout python3
python3 setup.py install
通过以上步骤,你可以顺利安装并使用 SleekXMPP 进行 XMPP 开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.28 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
409
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
422