pg-boss v10 升级后高CPU使用率问题分析与解决方案
2025-07-02 12:25:28作者:廉彬冶Miranda
问题背景
pg-boss 是一个基于 PostgreSQL 的作业队列系统,在最新发布的 v10 版本中,用户报告了升级后出现显著增加的 CPU 使用率问题。这一问题不仅影响了应用服务器,也导致了数据库服务器的负载上升。
问题现象
升级到 pg-boss v10.0.1 后,用户观察到:
- 应用服务器 CPU 使用率大幅上升
- 数据库查询频率显著增加
- 当使用
work方法并设置pollingIntervalSeconds = 2时,查询频率比升级前高出许多
根本原因分析
通过代码审查发现,问题源于 worker.js 文件中的一个关键变更。在 v10 版本中,开发者修改了延迟调用的逻辑条件,当 interval - duration <= 500 时不再创建延迟 promise。这一改动导致 worker 线程无法正确让出 CPU 资源,从而持续占用计算资源。
具体来说,原代码逻辑是:
if (!this.stopping && !this.beenNotified && duration < this.interval) {
this.loopDelayPromise = delay(this.interval - duration)
await this.loopDelayPromise
this.loopDelayPromise = null
}
而 v10 版本修改为:
if (!this.stopping && !this.beenNotified && (this.interval - duration > 500)) {
this.loopDelayPromise = delay(this.interval - duration)
await this.loopDelayPromise
this.loopDelayPromise = null
}
技术影响
这种修改带来了几个技术层面的影响:
- CPU 资源争用:当间隔时间较短时,worker 线程不再让出 CPU,导致持续占用计算资源
- 数据库负载增加:由于 worker 持续活跃,对数据库的查询频率大幅上升
- 系统整体性能下降:高 CPU 使用率会影响应用整体响应能力和稳定性
解决方案
项目维护者提出了两个改进方向:
- 调整阈值:将 500ms 的阈值降低到 50-100ms 范围
- 最小延迟保证:实现一个最小延迟时间,确保 worker 总能适当让出 CPU
推荐采用第二种方案,实现方式如下:
if (!this.stopping && !this.beenNotified) {
this.loopDelayPromise = delay(Math.max(this.interval - duration, 100))
await this.loopDelayPromise
this.loopDelayPromise = null
}
这种实现有以下优势:
- 确保 worker 总会让出 CPU,避免持续占用
- 设置最小延迟时间(如100ms),防止创建过于频繁的微延迟
- 保持代码简洁,避免复杂的条件判断
最佳实践建议
对于使用 pg-boss 的开发团队,建议:
- 升级注意事项:从 v9 升级到 v10 时,应监控系统资源使用情况
- 参数调优:根据实际负载调整 pollingIntervalSeconds 参数
- 性能测试:在预发布环境进行充分的性能测试
- 监控机制:建立完善的 CPU 和数据库查询监控
总结
pg-boss v10 中的这一变更展示了在性能优化时需要全面考虑各种边界条件。虽然减少微小延迟的初衷是好的,但实际效果却适得其反。通过引入最小延迟保证,可以在保持系统响应性的同时,避免资源过度消耗。这一案例也提醒我们,在修改核心调度逻辑时,需要进行全面的性能影响评估。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249