htmltags 的项目扩展与二次开发
2025-04-28 09:14:55作者:史锋燃Gardner
项目的基础介绍
HtmlTags 是一个开源项目,致力于为开发者提供简单易用的 HTML 标签处理库。通过该库,开发者可以更加方便地创建、解析和管理 HTML 文档中的元素,提高工作效率。
项目的核心功能
HtmlTags 的核心功能包括:
- 解析 HTML 文本,提取标签和属性。
- 动态创建和修改 HTML 标签。
- 灵活的标签操作,如添加、删除、查找等。
- 支持常见的 HTML 标签和属性。
项目使用了哪些框架或库?
HtmlTags 项目主要使用了以下框架或库:
- Java:作为主要开发语言。
- JUnit:用于单元测试,保证代码质量。
- Maven:用于项目的构建和依赖管理。
项目的代码目录及介绍
HtmlTags 的代码目录结构如下:
htmltags/
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/ # Java 源代码目录
│ │ └── resources/ # 资源文件目录
│ └── test/
│ ├── java/ # 单元测试源代码目录
│ └── resources/ # 单元测试资源文件目录
├── pom.xml # Maven 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强解析功能:可以对 HtmlTags 进行扩展,以支持更多复杂或特殊的 HTML 标签和属性。
- 性能优化:优化现有算法,提高解析和操作 HTML 标签的速度。
- 增加插件系统:开发插件系统,允许用户自定义扩展功能,如自定义标签处理器等。
- 跨平台支持:考虑将 HtmlTags 移植到其他编程语言或平台,以扩大其应用范围。
- 文档和示例:完善项目文档,提供更多的使用示例和教程,帮助新用户更快地上手。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355