在WhatsUpDocker中配置容器标签过滤与转换规则
2025-07-05 08:26:55作者:冯梦姬Eddie
WhatsUpDocker是一个实用的Docker容器更新监控工具,它可以帮助用户及时了解容器镜像的更新情况。本文将详细介绍如何通过标签配置来实现对容器镜像版本的精确控制。
容器标签过滤的基本原理
WhatsUpDocker允许用户通过wud.tag.include标签来定义需要监控的版本标签模式。这个功能特别适用于那些需要严格遵循特定版本控制策略的环境。
默认情况下,WhatsUpDocker会监控所有可用的镜像标签。但在生产环境中,我们通常只需要关注符合特定格式的稳定版本。例如,对于标准的语义化版本(SemVer),我们可以使用正则表达式^\d+\.\d+\.\d+$来匹配类似"1.2.3"这样的版本号。
处理非标准版本标签
在实际应用中,我们经常会遇到一些不严格遵循SemVer规范的镜像标签。以Collabora/Code镜像为例,它使用的版本格式为"24.04.9.1.1",这种格式无法直接被WhatsUpDocker识别为有效的版本号进行比较。
针对这种情况,我们需要使用wud.tag.transform标签来对原始标签进行转换。转换规则使用正则表达式匹配和替换的语法:
^(\d+\.\d+\.\d+)\.(.*)$ => $1-$2
这条规则会将"24.04.9.1.1"转换为"24.04.9-1.1",使其成为一个可以被正确比较的版本格式。
完整配置示例
以下是一个完整的Docker Compose配置示例,展示了如何同时使用包含规则和转换规则:
services:
collaboracode:
image: collabora/code:24.04.9.1.1
labels:
- wud.tag.include=^\d+\.\d+\.\d+\.\d+\.\d+$$
- wud.tag.transform=^(\d+\.\d+\.\d+)\.(.*)$ => $1-$2
这个配置实现了:
- 只监控符合"数字.数字.数字.数字.数字"格式的标签
- 将这些标签转换为可比较的版本格式
最佳实践建议
- 对于标准SemVer项目,使用
^\d+\.\d+\.\d+$作为包含规则即可 - 对于包含预发布版本的项目,可以调整正则表达式为
^\d+\.\d+\.\d+-.*$ - 对于复杂的版本格式,总是配合使用转换规则来确保版本比较的准确性
- 在生产环境中,建议严格限制监控的版本范围,避免意外升级到不兼容的版本
通过合理配置这些规则,用户可以精确控制WhatsUpDocker监控的版本范围,确保容器更新既及时又安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134