Drizzle ORM 教程
2026-01-17 08:57:16作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
Drizzle ORM 是一个轻量级的 TypeScript ORM(对象关系映射),适用于 Node.js、Bun 和 Deno 环境。它以约 7.4KB 的压缩和 gzip 包大小运行,且零依赖。Drizzle 支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 数据库,包括它们的不同变体。它提供了一套工具,如 Drizzle Kit CLI 和 Drizzle Studio,用于简化数据库迁移和数据操作。作为一个现代化的 ORM,Drizzle 鼓励类型安全的编程方式,同时也便于扩展。
2. 项目快速启动
安装
首先确保已安装 Node.js 和 npm,然后通过以下命令全局安装 Drizzle:
npm install -g @drizzle-team/drizzle-cli
接着,在你的项目中安装 Drizzle ORM:
npm init -y
npm install --save @drizzle-team/drizzle-orm
基本使用
创建一个 .ts 文件并导入 Drizzle:
import { createConnection } from "@drizzle-team/drizzle-orm";
// 连接配置
const config = {
host: "localhost",
user: "yourUsername",
password: "yourPassword",
database: "yourDatabase",
dialect: "mysql" // 可选值: 'mysql', 'postgres', 'sqlite'
};
(async () => {
const connection = await createConnection(config);
try {
const result = await connection.query("SELECT * FROM yourTable");
console.log(result.rows);
} catch (error) {
console.error(error);
} finally {
connection.close();
}
})();
数据库迁移
你可以使用 Drizzle Kit CLI 创建和管理迁移文件:
npx drizzle kit migration:create add_users_table
这将在 migrations 目录下创建一个新的迁移文件,然后在文件内编写 SQL 来描述数据库变更。
3. 应用案例和最佳实践
- 类型安全: 使用 TypeScript 声明 SQL 模式,确保查询的安全性。
- 灵活查询: 结合 Drizzle 提供的查询构造器来构建复杂的 SQL 查询。
- 性能优化: 利用 ORM 的树形摇晃功能,仅打包实际使用的部分。
- 测试: 在单元测试中使用内存数据库(如 SQLite)进行快速测试。
4. 典型生态项目
Drizzle 生态系统包含了多个配套工具和库:
- Drizzle Kit CLI:用于数据库迁移和管理的命令行工具。
- Drizzle Studio:图形界面工具,方便浏览和操作数据库。
- Drizzle Typebox 和 Valibot:类型定义工具和验证工具,增强类型安全性。
- Drizzle Zod:基于 Zod 的类型安全序列化和反序列化工具。
此外,Drizzle 也支持与其他云服务和无服务器框架集成,如 Turso、Neon、Xata、PlanetScale、Cloudflare Workers、D1、Supabase 函数等。
本文档为您提供了一个对 Drizzle ORM 的基本理解以及如何开始使用它的步骤。继续探索其官方文档和示例项目,将有助于您更深入地利用 Drizzle 开发应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
339
402
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247