Drizzle ORM 教程
2026-01-17 08:57:16作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
Drizzle ORM 是一个轻量级的 TypeScript ORM(对象关系映射),适用于 Node.js、Bun 和 Deno 环境。它以约 7.4KB 的压缩和 gzip 包大小运行,且零依赖。Drizzle 支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 数据库,包括它们的不同变体。它提供了一套工具,如 Drizzle Kit CLI 和 Drizzle Studio,用于简化数据库迁移和数据操作。作为一个现代化的 ORM,Drizzle 鼓励类型安全的编程方式,同时也便于扩展。
2. 项目快速启动
安装
首先确保已安装 Node.js 和 npm,然后通过以下命令全局安装 Drizzle:
npm install -g @drizzle-team/drizzle-cli
接着,在你的项目中安装 Drizzle ORM:
npm init -y
npm install --save @drizzle-team/drizzle-orm
基本使用
创建一个 .ts 文件并导入 Drizzle:
import { createConnection } from "@drizzle-team/drizzle-orm";
// 连接配置
const config = {
host: "localhost",
user: "yourUsername",
password: "yourPassword",
database: "yourDatabase",
dialect: "mysql" // 可选值: 'mysql', 'postgres', 'sqlite'
};
(async () => {
const connection = await createConnection(config);
try {
const result = await connection.query("SELECT * FROM yourTable");
console.log(result.rows);
} catch (error) {
console.error(error);
} finally {
connection.close();
}
})();
数据库迁移
你可以使用 Drizzle Kit CLI 创建和管理迁移文件:
npx drizzle kit migration:create add_users_table
这将在 migrations 目录下创建一个新的迁移文件,然后在文件内编写 SQL 来描述数据库变更。
3. 应用案例和最佳实践
- 类型安全: 使用 TypeScript 声明 SQL 模式,确保查询的安全性。
- 灵活查询: 结合 Drizzle 提供的查询构造器来构建复杂的 SQL 查询。
- 性能优化: 利用 ORM 的树形摇晃功能,仅打包实际使用的部分。
- 测试: 在单元测试中使用内存数据库(如 SQLite)进行快速测试。
4. 典型生态项目
Drizzle 生态系统包含了多个配套工具和库:
- Drizzle Kit CLI:用于数据库迁移和管理的命令行工具。
- Drizzle Studio:图形界面工具,方便浏览和操作数据库。
- Drizzle Typebox 和 Valibot:类型定义工具和验证工具,增强类型安全性。
- Drizzle Zod:基于 Zod 的类型安全序列化和反序列化工具。
此外,Drizzle 也支持与其他云服务和无服务器框架集成,如 Turso、Neon、Xata、PlanetScale、Cloudflare Workers、D1、Supabase 函数等。
本文档为您提供了一个对 Drizzle ORM 的基本理解以及如何开始使用它的步骤。继续探索其官方文档和示例项目,将有助于您更深入地利用 Drizzle 开发应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
621
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989