Drizzle ORM 教程
2026-01-17 08:57:16作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
Drizzle ORM 是一个轻量级的 TypeScript ORM(对象关系映射),适用于 Node.js、Bun 和 Deno 环境。它以约 7.4KB 的压缩和 gzip 包大小运行,且零依赖。Drizzle 支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 数据库,包括它们的不同变体。它提供了一套工具,如 Drizzle Kit CLI 和 Drizzle Studio,用于简化数据库迁移和数据操作。作为一个现代化的 ORM,Drizzle 鼓励类型安全的编程方式,同时也便于扩展。
2. 项目快速启动
安装
首先确保已安装 Node.js 和 npm,然后通过以下命令全局安装 Drizzle:
npm install -g @drizzle-team/drizzle-cli
接着,在你的项目中安装 Drizzle ORM:
npm init -y
npm install --save @drizzle-team/drizzle-orm
基本使用
创建一个 .ts 文件并导入 Drizzle:
import { createConnection } from "@drizzle-team/drizzle-orm";
// 连接配置
const config = {
host: "localhost",
user: "yourUsername",
password: "yourPassword",
database: "yourDatabase",
dialect: "mysql" // 可选值: 'mysql', 'postgres', 'sqlite'
};
(async () => {
const connection = await createConnection(config);
try {
const result = await connection.query("SELECT * FROM yourTable");
console.log(result.rows);
} catch (error) {
console.error(error);
} finally {
connection.close();
}
})();
数据库迁移
你可以使用 Drizzle Kit CLI 创建和管理迁移文件:
npx drizzle kit migration:create add_users_table
这将在 migrations 目录下创建一个新的迁移文件,然后在文件内编写 SQL 来描述数据库变更。
3. 应用案例和最佳实践
- 类型安全: 使用 TypeScript 声明 SQL 模式,确保查询的安全性。
- 灵活查询: 结合 Drizzle 提供的查询构造器来构建复杂的 SQL 查询。
- 性能优化: 利用 ORM 的树形摇晃功能,仅打包实际使用的部分。
- 测试: 在单元测试中使用内存数据库(如 SQLite)进行快速测试。
4. 典型生态项目
Drizzle 生态系统包含了多个配套工具和库:
- Drizzle Kit CLI:用于数据库迁移和管理的命令行工具。
- Drizzle Studio:图形界面工具,方便浏览和操作数据库。
- Drizzle Typebox 和 Valibot:类型定义工具和验证工具,增强类型安全性。
- Drizzle Zod:基于 Zod 的类型安全序列化和反序列化工具。
此外,Drizzle 也支持与其他云服务和无服务器框架集成,如 Turso、Neon、Xata、PlanetScale、Cloudflare Workers、D1、Supabase 函数等。
本文档为您提供了一个对 Drizzle ORM 的基本理解以及如何开始使用它的步骤。继续探索其官方文档和示例项目,将有助于您更深入地利用 Drizzle 开发应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生哔哩下载姬完整教程:新手也能快速掌握的B站视频下载方法
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
411
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895