cloud-run-release-manager 的安装和配置教程
2025-05-18 05:34:48作者:董斯意
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
cloud-run-release-manager 是一个开源项目,旨在为 Google Cloud Run 服务提供自动化的金丝雀部署(Canary Deployment)工具。这个项目允许用户逐渐增加新版本服务器的流量,同时监测其健康状况,并根据预设的策略自动决定是继续增加流量还是回滚到旧版本。项目主要使用 Go 语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目主要使用以下技术和框架:
- Google Cloud Run:用于部署和管理容器化应用程序。
- Google Cloud Scheduler:用于定时触发 Release Manager 的执行。
- Google Cloud Monitoring:用于监控服务的健康状况。
- Go:项目的开发语言,用于编写 Release Manager 的主要逻辑。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经完成了以下准备工作:
- 拥有 Google Cloud Platform (GCP) 的账号。
- 安装并配置了
gcloud命令行工具。 - 确保您的项目中启用了 Cloud Run、Cloud Scheduler 和 Cloud Monitoring API。
安装步骤
-
设置项目 ID
首先,设置您的 GCP 项目 ID:
export PROJECT_ID=<your-project-id> -
创建服务账户
创建一个新的服务账户用于 Release Manager:
gcloud iam service-accounts create release-manager \ --display-name "Cloud Run Release Manager" -
授权服务账户
授予服务账户管理 Cloud Run 服务的权限,以及使用其他服务账户更新服务的权限:
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:release-manager@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/run.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:release-manager@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/iam.serviceAccountUser gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:release-manager@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/monitoring.viewer -
构建和推送容器镜像
克隆项目仓库,并构建容器镜像推送到 Google Container Registry:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-release-manager.git cd cloud-run-release-manager gcloud builds submit . --tag gcr.io/$PROJECT_ID/cloud-run-release-manager -
部署 Release Manager
将 Release Manager 部署为 Cloud Run 服务:
gcloud run deploy release-manager --quiet \ --platform=managed \ --region=us-central1 \ --image=gcr.io/$PROJECT_ID/cloud-run-release-manager \ --service-account=release-manager@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \ --args=-verbosity=debug \ --args=-healthcheck-offset=10m \ --args=-min-requests=0 \ --args=-max-error-rate=1 \ --args=-min-wait=10m -
获取服务 URL
获取部署的 Release Manager 服务的 URL:
export URL=$(gcloud run services describe release-manager \ --platform=managed --region=us-central1 \ --format='value(status.url)') -
设置 Cloud Scheduler
最后,设置 Cloud Scheduler 来定期调用 Release Manager:
gcloud services enable cloudscheduler.googleapis.com gcloud beta scheduler jobs create http cloud-run-release-manager --schedule "* * * * *" \ --http-method GET --uri "$URL/rollout" \ --oidc-service-account-email release-manager@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \ --oidc-token-audience="$URL/rollout"
完成以上步骤后,您就可以开始部署带有 rollout-strategy=gradual 标签的服务,并使用 --no-traffic 选项部署新版本,Release Manager 将自动为您处理金丝雀部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492