LaTeX-Workshop 中编译 .dtx 文件的正确方法
2025-05-21 23:22:25作者:郜逊炳
在使用 LaTeX-Workshop 插件时,许多用户会遇到编译 .dtx
文件失败的问题。这类文件是 LaTeX 文档类或宏包的源代码文件,需要特殊的编译方式。
问题现象
当用户尝试通过点击"Compile Recipe Button"直接编译 .dtx
文件时,通常会遇到类似以下的错误信息:
Latexmk: Could not find file '/path/to/your/file'
原因分析
这种编译失败的主要原因是 .dtx
文件需要先被提取(extract)出实际的 .tex
文件,然后才能进行编译。直接编译 .dtx
文件会导致 LaTeX 引擎无法识别文件内容。
解决方案
方法一:使用正确的占位符
在 LaTeX-Workshop 的配置中,确保使用正确的占位符:
{
"latex-workshop.latex.tools": [
{
"name": "pdfLaTeXmk",
"command": "latexmk",
"args": [
"-pdflatex",
"-synctex=1",
"-shell-escape",
"%DOCFILE%",
"-interaction=nonstopmode",
"-file-line-error"
]
}
],
"latex-workshop.latex.recipes": [
{
"name": "pdfLaTeXmk",
"tools": ["pdfLaTeXmk"]
}
]
}
关键区别在于将 %DOC%
改为 %DOCFILE%
,这样可以正确处理 .dtx
文件的编译流程。
方法二:手动提取和编译
对于复杂的 .dtx
文件,可能需要分步处理:
-
首先使用
tex
命令提取.ins
文件:tex yourfile.ins
-
然后编译生成的
.tex
文件:pdflatex yourfile.tex
方法三:创建自定义编译链
可以在 LaTeX-Workshop 中创建专门的 .dtx
编译链:
{
"latex-workshop.latex.tools": [
{
"name": "extract-dtx",
"command": "tex",
"args": ["%DOCFILE%.ins"]
},
{
"name": "compile-dtx",
"command": "pdflatex",
"args": ["%DOCFILE%.tex"]
}
],
"latex-workshop.latex.recipes": [
{
"name": "Process DTX",
"tools": ["extract-dtx", "compile-dtx"]
}
]
}
最佳实践建议
- 对于
.dtx
文件开发,建议使用专门的开发环境或脚本 - 保持
.dtx
和.ins
文件在同一目录 - 在项目文档中明确说明编译步骤
- 考虑使用 Makefile 或类似的构建工具自动化编译流程
通过以上方法,可以有效地解决 LaTeX-Workshop 中编译 .dtx
文件的问题,提高文档类或宏包的开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133