【亲测免费】 HaGRID手势识别数据集使用说明

数据集简介

本文档提供了HaGRID手势识别数据集的详细使用说明和下载方式。该数据集规模宏大，总容量高达716GB，包含552992个FullHD (1920 × 1080) RGB图像。数据集特别设计用于手势动作识别，涵盖18个手势类别，每个类别约含有7000张图片，总计123731张图片。

数据集内容

图像数据

• 总图像数量：552992个
• 图像分辨率：FullHD (1920 × 1080)
• 图像分类：
  • 18个手势类别，每个类别约7000张图片
  • 额外的no_gesture类（无手势），包含123589个样本

数据划分

• 训练集：92%的数据，共509323幅图像
• 测试集：8%的数据，共43669幅图像

标注文件

• JSON格式标注文件：提供所有图片的原始标注格式
• XML格式标注文件：将原始标注格式转换为VOC数据集的格式

额外资源

• 手势区域裁剪图片：每个标注框的手部区域都裁剪下来，保存在Classification文件夹下，适用于手势目标检测模型训练
• 完整数据集标注：适用于手势分类识别模型训练

使用说明

1. 下载数据集：请遵循相关规定，合法获取数据集。
2. 数据解压：下载后，请使用解压缩工具将数据集解压至指定文件夹。
3. 数据准备：根据模型训练需求，准备对应的图像和标注文件。
4. 模型训练：使用解压后的数据集进行手势识别模型的训练。

注意事项

• 请确保在使用数据集时遵守相关的版权和使用规定。
• 数据集的标注和使用仅供参考，具体应用时请根据实际需求进行调整。

感谢您的使用！