【亲测免费】 生成 AI 使用案例集 (GenU) 项目文档

项目介绍

生成 AI 使用案例集 (GenU) 是一个开源项目，旨在通过提供一系列业务使用案例，帮助用户安全地利用生成 AI 技术。该项目不仅提供了丰富的业务使用案例，还包含了一个完整的应用程序实现，用户可以通过浏览器扩展更方便地使用生成 AI 技术。

GenU 项目的主要特点包括：

• 多样化的使用案例：涵盖了从文本生成、摘要、校对到图像生成等多个领域。
• 安全可靠：通过 Amazon Bedrock 等 AWS 服务，确保生成 AI 的安全性和可靠性。
• 易于扩展：用户可以根据自己的需求，轻松添加新的使用案例。

项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您已经安装了 Node.js 和 npm。然后，按照以下步骤进行项目部署。

1. 克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp.git
cd generative-ai-use-cases-jp

2. 安装依赖

安装项目所需的依赖：

npm ci

3. 配置 AWS CDK

如果您是第一次使用 AWS CDK，需要先进行 Bootstrap：

npx -w packages/cdk cdk bootstrap

4. 部署项目

使用以下命令部署项目：

npm run cdk:deploy

部署过程可能需要一些时间，请耐心等待。

应用案例和最佳实践

案例一：介护现场的记录与报告自动化

公司: 株式会社やさしい手

应用: 通过 GenU 项目，介护现场的记录与报告业务得到了显著的效率提升。利用生成 AI 技术，自动生成易于阅读的报告，并从介护记录数据中生成个别作业步骤。

案例二：文章执笔支援

公司: 株式会社サルソニード

应用: 利用 GenU 的 RAG 技术，帮助市场营销人员快速生成高质量的文章。通过结合专业知识和生成 AI，大幅减少了文章制作的时间和成本。

案例三：产品实验文档管理

公司: 株式会社タムラ製作所

应用: 通过 GenU 的 RAG 技术，轻松发现和管理大量产品文档中的关键信息。此外，还利用文字转写和文档生成功能，简化了会议记录的制作。

典型生态项目

1. Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是 AWS 提供的一项服务，用于管理和部署生成 AI 模型。GenU 项目充分利用了 Amazon Bedrock 的安全性和可扩展性。

2. Amazon Kendra

Amazon Kendra 是一个智能搜索服务，GenU 项目中的 RAG 技术依赖于 Amazon Kendra 来获取最新的信息和领域知识。

3. AWS Lambda

AWS Lambda 是 AWS 的无服务器计算服务，GenU 项目的后端逻辑主要通过 AWS Lambda 来实现。

通过这些生态项目的结合，GenU 项目不仅提供了强大的功能，还确保了高可用性和安全性。