MangoHud 高级性能监控配置指南
2025-05-31 18:11:19作者:翟萌耘Ralph
概述
MangoHud 是一款强大的游戏性能监控工具,能够实时显示系统资源使用情况和游戏性能指标。随着项目的发展,MangoHud 提供了两种布局模式:传统布局(legacy_layout=1)和现代布局(legacy_layout=0)。本文将重点介绍在现代布局模式下如何配置帧时间图表和其他性能图表。
现代布局模式的特点
现代布局模式(legacy_layout=0)提供了更灵活的配置方式,但需要用户显式指定所有需要显示的指标。这与传统布局不同,传统布局会自动显示一组默认指标。
配置帧时间图表
在现代布局模式下,要显示帧时间图表,需要在配置中添加frame_timing参数。帧时间图表对于分析游戏流畅度至关重要,它能直观地展示每一帧的渲染时间波动。
示例配置:
legacy_layout=0 frame_timing
创建自定义性能图表
MangoHud 支持将各种性能指标转换为图表形式显示,这比单纯的数字显示更能反映性能变化趋势。要创建图表,需要使用graphs参数,后跟需要图表化的指标名称。
常用可图表化的指标包括:
- cpu_load: CPU负载
- gpu_load: GPU负载
- cpu_temp: CPU温度
- gpu_temp: GPU温度
- ram: 内存使用量
- vram: 显存使用量
示例配置:
legacy_layout=0 graphs=cpu_load,graphs=gpu_load,graphs=cpu_temp
配置建议
对于想要全面监控游戏性能的用户,推荐结合使用数字显示和图表显示。例如:
legacy_layout=0 frame_timing fps frametime graphs=cpu_load,graphs=gpu_load
这种配置会同时显示:
- 帧时间图表
- 当前FPS数值
- 帧时间数值
- CPU负载图表
- GPU负载图表
注意事项
- 图表显示会占用更多屏幕空间,请根据实际需要选择
- 过多的图表可能会影响游戏性能监控本身的准确性
- 不同指标的单位和量纲不同,图表显示时请注意纵轴刻度
通过合理配置MangoHud的现代布局模式,玩家和开发者可以获得更精确、更直观的游戏性能分析数据,帮助优化游戏体验和性能调优。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328