Puppeteer核心库v24.8.0发布:新增浏览器扩展管理能力
项目简介
Puppeteer是一个由Google Chrome团队维护的Node.js库,它提供了一套高级API来控制Chromium或Chrome浏览器。通过Puppeteer,开发者可以自动化完成网页截图、PDF生成、表单提交、UI测试等浏览器操作。Puppeteer-core是Puppeteer的核心模块,不包含浏览器下载功能,适合需要自定义浏览器环境的场景。
版本亮点
最新发布的Puppeteer-core v24.8.0版本带来了几项重要更新,特别是在浏览器扩展管理方面有了显著增强。
浏览器扩展管理功能
-
enableExtensions启动选项
新版本新增了enableExtensions
启动选项,允许开发者在启动浏览器时直接启用扩展功能。这个布尔值选项为扩展管理提供了基础支持。 -
installExtension/uninstallExtension方法
Browser
类新增了两个关键方法:installExtension
:用于安装浏览器扩展uninstallExtension
:用于卸载已安装的扩展
这些新增功能为自动化测试中需要验证扩展行为的场景提供了官方支持,开发者现在可以更灵活地控制扩展的安装和卸载过程。
浏览器引擎更新
-
Chromium升级至136.0.7103.49
内置的Chromium浏览器引擎更新到了136版本,带来了最新的浏览器特性和安全修复。 -
Firefox升级至138.0.1
对Firefox的支持也同步更新到了138.0.1版本,修复了之前版本中存在的问题。
技术细节与改进
流传输错误处理优化
新版本改进了PipeTransport
中的可写流错误处理机制。现在当管道传输过程中发生错误时,系统能够更可靠地捕获和处理这些异常,提高了自动化脚本的稳定性。
依赖项更新
底层依赖的@puppeteer/browsers
包从2.10.2升级到了2.10.3版本,包含了浏览器管理相关的基础功能改进。
应用场景
这些更新特别适合以下开发场景:
- 浏览器扩展测试:现在可以自动化测试扩展的安装、卸载和功能验证
- 多扩展环境测试:验证不同扩展组合下的网页行为
- 浏览器兼容性测试:利用最新版浏览器引擎测试网页兼容性
升级建议
对于正在使用Puppeteer进行浏览器自动化测试的团队,建议评估新版本中的扩展管理功能是否能简化现有测试流程。特别是那些需要测试浏览器扩展交互的项目,这些新API将大大减少自定义实现的工作量。
升级时需要注意检查现有代码是否依赖特定浏览器版本的行为,因为新版浏览器引擎可能会引入细微的行为变化。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0308- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









