Semi-Design项目中Typography.Text组件的React 18兼容性问题解析
在React 18版本中,React团队对渲染API进行了重大更新,弃用了ReactDOM.render方法,转而推荐使用新的createRoot API。这一变更对许多第三方UI库产生了影响,Semi-Design项目中的Typography.Text组件就遇到了这个问题。
问题背景
Typography.Text组件是Semi-Design中用于处理文本显示的组件,特别在需要固定宽度并显示省略号(...)的场景下非常有用。组件内部实现时,为了精确计算文本是否超出容器宽度,使用了ReactDOM.render方法来创建临时DOM节点进行测量。
技术细节分析
在React 18环境下,当Typography.Text组件被设置为固定宽度时,控制台会显示警告信息:"ReactDOM.render is no longer supported in React 18. Use createRoot instead"。这个警告表明组件内部仍然在使用React 17及以下版本的渲染API。
核心问题出现在typography/util.es文件中,代码使用ReactDOM.render创建了一个React.Fragment元素来测量文本宽度。这种实现方式在React 18中已被标记为过时,虽然暂时不会导致功能失效,但长期来看需要适配新的API。
解决方案探讨
Semi-Design团队已经意识到这个问题,并讨论了多种解决方案:
-
直接移除ReactDOM.render的使用:这是最彻底的解决方案,但需要重新设计文本测量的实现方式。
-
参考Modal、Toast和Notification组件的改造方式:这些组件已经完成了React 18的适配,可以作为改造的参考模板。
-
双入口文件方案:作为过渡方案,考虑在同一包中发布两个入口文件,分别支持不同版本的React,待后续React 19改造时再统一处理。
技术实现建议
对于需要改造类似问题的开发者,建议考虑以下技术路线:
- 使用React 18的新API createRoot替代ReactDOM.render
- 对于测量类需求,可以考虑使用更现代的DOM API如ResizeObserver
- 避免在组件内部直接操作DOM,尽量使用React的声明式编程模型
- 对于必须的DOM操作,考虑使用refs和useLayoutEffect等React推荐的方式
总结
React 18的API变更对UI组件库提出了新的要求,Semi-Design团队正在积极跟进这些变化。Typography.Text组件的问题虽然目前只是警告级别,但开发者应该关注后续的更新,及时升级到兼容React 18的版本。对于需要立即解决问题的开发者,可以考虑临时使用React 17的兼容模式,或者等待官方发布正式修复版本。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









