Freqtrade交易系统中未实现利润与已实现利润的显示逻辑解析
2025-05-03 21:47:28作者:秋阔奎Evelyn
在Freqtrade多机器人交易系统的比较页面中,用户可能会发现"未实现利润总和"与下方表格中单个交易显示的数值存在不一致现象。这种现象并非系统错误,而是反映了交易系统中两种不同的利润计算方式。
核心概念解析
-
未实现利润(Unrealized Profit)
- 仅反映当前持仓的浮动盈亏
- 不考虑已经平仓部分的盈亏情况
- 在单个交易显示中展示的数值
-
已实现利润(Realized Profit)
- 反映交易过程中实际发生的盈亏
- 包括部分平仓操作带来的盈亏
-
总利润(Total Profit)
- 未实现利润与已实现利润的综合
- 在机器人摘要中显示的数值
典型场景示例
假设某交易存在以下操作流程:
- 初始建仓100USDT
- 价格下跌触发止损,平仓50USDT(产生10USDT亏损)
- 剩余50USDT持仓价格回升,当前浮动盈利5USDT
此时系统会显示:
- 单个交易显示:+5USDT(当前浮动盈利)
- 机器人摘要:-5USDT(总亏损=已实现-10+未实现+5)
技术实现原理
Freqtrade采用分层利润计算架构:
-
交易级别计算
- 实时监控持仓价值变化
- 独立记录每笔平仓操作
-
机器人聚合层
- 累加所有交易的已实现盈亏
- 汇总当前持仓的未实现盈亏
- 计算整体绩效指标
最佳实践建议
-
对于长期持仓策略
- 更关注机器人摘要的总利润
- 该指标反映策略整体盈利能力
-
对于短线交易监控
- 查看单个交易的未实现利润
- 辅助判断当前市场条件下的持仓表现
-
绩效分析时
- 结合两个指标评估策略稳定性
- 大额已实现亏损+小额未实现盈利可能预示风险
总结
Freqtrade通过这种差异化的利润显示设计,为交易者提供了多维度的绩效视角。理解这种显示逻辑的区别,有助于用户更准确地评估交易策略的实际表现,避免因表面数据差异而产生误判。建议用户在分析时综合考虑各项指标,形成完整的策略评估体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
227
95
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
285
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
702
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
442
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19