hledger-mode 开源项目最佳实践教程
2025-04-24 13:10:39作者:劳婵绚Shirley
1、项目介绍
hledger-mode 是一个为 Emacs 编辑器设计的模式,它提供对 hledger 的集成支持。hledger 是一个强大的命令行界面工具,用于跟踪财务账户。hledger-mode 为用户提供了在 Emacs 中直接编辑和查看 hledger 文件的便利,包括语法高亮、命令自动补全和实时预览等功能。
2、项目快速启动
首先,确保你的系统中已经安装了 Emacs 和 hledger。
# 安装 hledger
sudo apt-get install hledger
# 确保你的 Emacs 版本符合要求(通常为 24.4 或更高版本)
emacs --version
接下来,将 hledger-mode 代码库克隆到本地:
# 克隆 hledger-mode 项目
git clone https://github.com/narendraj9/hledger-mode.git
然后将 hledger-mode 加入到你的 Emacs 配置中。如果你使用的是 ~/.emacs.d/init.el 文件,可以添加以下代码:
(add-to-list 'load-path "/path/to/hledger-mode")
(require 'hledger-mode)
确保将 /path/to/hledger-mode 替换为实际的克隆路径。
最后,重启 Emacs,打开一个 hledger 文件(.hledger 扩展名),Emacs 应该自动使用 hledger-mode。
3、应用案例和最佳实践
案例一:使用 hledger-mode 编辑账本
打开一个 .hledger 文件,你会看到 hledger-mode 的语法高亮。你可以使用以下键绑定来执行 hledger 命令:
C-c C-b:平衡所有账户C-c C-c:清除未平衡的 cleared 标志C-c C-p:预览当前文件
案例二:使用 hledger-mode 的查询功能
在 hledger-mode 下,你可以利用 Emacs 的 minibuffer 来执行复杂的查询。按下 C-c C-l 然后输入你的查询,例如:
account:Expenses
这会显示所有 Expenses 账户的交易。
4、典型生态项目
hledger 社区中有多个相关的开源项目,以下是一些典型的生态项目:
- hledger-web:一个基于 Flask 的 Web 界面,用于查看 hledger 账本。
- hledger-iadd:一个用于处理发票的插件。
- hledger-ui:一个基于 curses 的文本用户界面。
通过探索这些项目,你可以进一步扩展你的财务管理和会计工作流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218