Cocos Engine 3.8.5版本Android平台WebSocket崩溃问题分析与修复
2025-05-27 23:57:40作者:丁柯新Fawn
在Cocos Engine 3.8.5版本中,开发者报告了一个仅在Android平台上出现的WebSocket相关崩溃问题。该问题在升级到3.8.5版本后出现,而在之前的3.8.4版本中并不存在。
问题现象
根据Google Play后台的崩溃分析数据,该崩溃发生在多种Android版本和设备型号上。崩溃堆栈显示问题起源于WebSocket的错误回调处理过程中,具体是在Java_com_cocos_lib_websocket_CocosWebSocket_nativeOnError方法调用时发生的。
技术分析
通过分析崩溃堆栈和代码变更,可以确定问题与WebSocket的错误处理机制有关。在3.8.5版本中引入的WebSocket相关修改导致了这个问题。具体来说:
- 当WebSocket连接发生错误时,系统会调用native层的错误回调
- 回调过程中涉及到V8引擎的HandleScope操作
- 在特定情况下(如游戏重启时),这个处理过程可能导致内存访问异常
根本原因
深入分析后发现,该问题最可能在以下两种情况下触发:
- 当游戏正在执行
game.restart()操作时 - 同时有WebSocket消息到达并触发错误回调
这种并发情况导致了V8引擎的HandleScope处理异常,进而引发崩溃。值得注意的是,虽然游戏重启操作在3.8.4版本中也存在,但由于WebSocket处理逻辑的变化,3.8.5版本才出现了这个问题。
解决方案
开发团队已经提交了修复方案,主要改进包括:
- 优化WebSocket错误回调的处理流程
- 增加对游戏重启状态下的特殊处理
- 确保V8引擎相关操作在正确的作用域内执行
验证结果
开发者反馈在回退到3.8.4版本的相关文件后,崩溃问题不再出现。修复方案经过验证后已合并到3.8.6版本分支中。
建议
对于遇到类似问题的开发者,建议:
- 升级到包含修复的3.8.6或更高版本
- 如果必须使用3.8.5版本,可以手动应用相关修复补丁
- 在游戏设计中注意WebSocket操作与场景切换/游戏重启的时序关系
这个问题提醒我们在引擎升级时需要特别注意网络模块的稳定性,特别是在涉及游戏状态变化的复杂场景下。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218