angr项目中ARM架构静态分析问题的诊断与修复
2025-05-28 13:41:23作者:贡沫苏Truman
问题背景
在angr项目的持续集成测试中,发现了一个涉及ARM架构二进制文件分析的稳定性问题。具体表现为在测试用例test_armhf_elf_static_using_armel_libc执行时出现异常,该测试用例原本用于验证对ARM硬浮点(armhf)静态ELF文件使用ARM软浮点(armel)库时的分析能力。
错误现象分析
测试失败时抛出的异常堆栈显示,问题发生在控制流图(CFG)构建过程中。具体错误是当尝试解析间接跳转时,系统无法在函数管理器中找到地址为883185的函数,导致抛出KeyError异常。
从技术实现角度看,这个错误发生在CFGFast分析的后期阶段,当处理未解决的间接跳转时。系统尝试使用常量解析器(ConstResolver)来解析跳转目标,但在查询函数管理器时发现目标地址对应的函数不存在。
技术细节
这个问题涉及angr的几个核心子系统:
- CFG快速分析(CFGFast):angr用于快速构建控制流图的算法
- 间接跳转解析:处理程序中无法静态确定的跳转目标
- 函数管理器:维护二进制文件中已识别的函数信息
在ARM架构分析中,特别是涉及不同浮点ABI(armhf vs armel)的混合使用时,函数识别和跳转目标解析变得更加复杂。分析器需要正确处理不同调用约定下的函数边界识别。
解决方案
项目维护者通过修改间接跳转解析逻辑来修复这个问题。修复的核心思路是:
- 增强间接跳转解析器的健壮性,使其能够处理函数不存在的情况
- 确保在无法找到目标函数时,分析过程能够优雅地继续而不是中断
- 完善ARM架构特定情况下的函数识别逻辑
修复后的版本经过验证,确认解决了这个跨平台(Windows/macOS/Linux)出现的稳定性问题。
经验总结
这个案例展示了二进制分析工具在处理不同架构和ABI变体时面临的挑战。对于类似angr这样的复杂分析框架,需要特别注意:
- 边界条件的处理,特别是当分析假设不成立时
- 跨架构支持的稳定性
- 错误恢复机制的健壮性
这类问题的解决不仅提高了工具的可靠性,也为处理其他架构的特殊情况提供了参考模式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210