Datastar v1.0.0-beta.8 版本发布:信号绑定与DOM操作能力增强
Datastar 是一个专注于前端数据绑定和DOM操作的JavaScript框架,它通过简洁的语法和高效的更新机制,为开发者提供了现代化的前端开发体验。最新发布的v1.0.0-beta.8版本带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了框架的稳定性和可用性。
信号绑定功能增强
新版本对数据绑定功能进行了多项改进。其中最值得注意的是复选框(checkbox)输入元素现在可以将绑定的信号设置为值数组。开发者只需预先将信号定义为数组类型,当复选框被选中或取消选中时,框架会自动维护这个数组中的值。
另一个重要的改进是当在元素上使用data-bind
属性时,如果信号尚未定义,现在会默认使用元素的value
属性值作为信号的初始值。这一改变减少了开发者的样板代码,使数据绑定更加直观。
DOM操作优化
在DOM操作方面,新版本升级了底层的Idiomorph引擎至0.7.2版本,带来了更稳定和高效的DOM差异比较与更新能力。特别值得注意的是,合并片段时现在会保留空白字符,这对于需要精确控制HTML格式的场景非常有用。
框架还改进了片段移除功能,修复了datastar-remove-fragments
事件无效的问题,使开发者能够更可靠地控制DOM元素的动态移除。
性能与稳定性提升
新版本对属性插件的处理机制进行了重构。现在每个插件都会根据其内容生成哈希值,防止重复应用相同的插件,提高了性能。同时,属性插件现在被应用到html
元素而非body
元素,这一改变为更灵活的插件应用场景提供了可能。
在稳定性方面,修复了data-attr
在使用对象语法时,当值为false
时无法正确移除元素属性的问题。同时解决了datastarNaN
可能被用作自动生成元素ID的边缘情况。
API简化
为了简化API使用,新版本移除了Datastar类,改为直接导出apply
、load
和setAlias
等核心函数。这一改变使API更加函数式,减少了不必要的类实例化开销。
行为变更
值得注意的是,data-on-signals-change
表达式现在不再在页面加载时自动执行,这一变更使行为更加符合开发者预期,避免了不必要的初始化计算。
总体而言,Datastar v1.0.0-beta.8版本在保持轻量级的同时,通过多项功能增强和问题修复,为开发者提供了更强大、更稳定的前端开发工具。特别是信号绑定和DOM操作方面的改进,使得构建动态交互界面更加简单高效。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









