【亲测免费】 微信PC端Hook源码项目教程
2026-01-23 04:34:22作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
wechatPc 是一个开源项目,旨在通过Hook技术对PC端微信进行逆向编程,实现微信机器人的功能。该项目提供了微信Hook的源码,包括注入库、Hook端主程序、服务端和Web端等多个模块。开发者可以通过该项目学习逆向编程技术,并制作自己的微信机器人。
项目特点:
- 逆向编程:通过Hook技术对微信进行逆向编程。
- 多模块支持:包括Hook端、服务端、Web端等多个模块。
- 学习用途:仅供学习和研究使用,请勿用于商业或违法途径。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- 客户端:Windows操作系统
- 服务端:Windows或Linux操作系统(支持PHP)
- 开发工具:Visual Studio 2017(C++开发)、PHP(服务端开发)
2.2 下载项目
git clone https://github.com/chengciming/wechatPc.git
cd wechatPc
2.3 编译Hook端和注入库
- 打开
WechatDll目录下的C++项目,使用Visual Studio 2017编译生成DLL文件。 - 打开
WechatRobot目录下的C++项目,使用Visual Studio 2017编译生成EXE文件。
2.4 配置服务端
- 进入
ServerPhp目录,安装Composer依赖:
cd ServerPhp
composer install
- 修改配置文件
ServerPhp/Config/Config.php,配置监听地址和端口。
2.5 启动服务端
php index.php start
2.6 启动Web端
- 直接在浏览器中打开
Web目录下的index.html文件。 - 点击左下角图标,弹窗中点击“新开一个”,EXE文件将自动启动微信并注入。
2.7 启动Hook端
- 在Windows环境下,运行
Bin/Debug/WechatRobot.exe文件。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 微信消息拦截
通过Hook技术,可以拦截微信的消息,实现消息的自动回复或转发功能。例如,可以设置特定关键词的自动回复,或者将消息转发到其他平台。
3.2 微信机器人
结合Web端界面,可以制作一个简单的微信机器人,实现自动聊天、定时发送消息等功能。例如,可以设置每天定时发送天气预报或新闻摘要。
3.3 逆向编程学习
该项目适合对逆向编程感兴趣的开发者学习。通过分析微信的Hook源码,可以深入理解逆向编程的原理和技术。
4. 典型生态项目
4.1 Workerman框架
wechatPc项目的服务端使用了Workerman框架,这是一个高性能的PHP异步网络通信框架。通过学习Workerman框架,可以进一步提升服务端的性能和稳定性。
4.2 Visual Studio
项目中的C++部分使用了Visual Studio进行开发。Visual Studio是一个强大的集成开发环境,适合进行C++和Windows平台的开发。
4.3 Composer
服务端的依赖管理使用了Composer,这是一个PHP的依赖管理工具。通过Composer,可以方便地管理PHP项目的依赖库。
通过以上步骤,您可以快速启动并使用wechatPc项目,实现微信机器人的功能。请注意,该项目仅供学习和研究使用,请勿用于商业或违法途径。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
暂无数据
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
415
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141