elk-hole 项目亮点解析
2025-07-05 18:39:10作者:邵娇湘
项目基础介绍
elk-hole 是一个开源项目,旨在利用 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana(ELK 技术栈)来可视化 Pi-hole 的统计数据。Pi-hole 是一个网络级别的广告拦截解决方案,通过 dnsmasq 来拦截广告和恶意软件。elk-hole 提供了相关的文件和配置,使用户能够轻松地将 Pi-hole 的日志通过 Filebeat 直接发送到 Logstash 和 Elasticsearch,进而在 Kibana 中通过自定义仪表板进行可视化。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
/dnsmasq.d/:包含 dnsmasq 的配置文件,用于调整 dnsmasq 的日志输出。/filebeat/:包含 Filebeat 的配置文件,用于定义日志收集和发送的规则。/logstash/:包含 Logstash 的配置文件和模式定义,用于处理和转发日志数据。/json/或/ndjson/:包含 Kibana 的仪表板、可视化对象和数据索引模板的 JSON 文件。/templates/:包含 Elasticsearch 索引模板文件。
项目亮点功能拆解
elk-hole 的亮点功能主要包括:
- 易于部署:项目提供了详细的安装指南,使得用户能够快速地在自己的环境中部署。
- 日志收集:通过 Filebeat 收集 Pi-hole 的日志,并通过 Logstash 进行初步处理。
- 数据可视化:在 Kibana 中通过自定义仪表板展示 Pi-hole 的统计数据,支持搜索、过滤和自定义显示。
- 灵活性:项目支持不同版本的 ELK 技术栈,包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Filebeat。
项目主要技术亮点拆解
elk-hole 的主要技术亮点包括:
- 模块化设计:项目的配置文件采用模块化设计,易于维护和定制。
- 兼容性:与不同版本的 Pi-hole 和 ELK 技术栈兼容,具有较好的跨平台性。
- 性能优化:通过合理的配置,确保日志收集和数据处理的高效性。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,elk-hole 的亮点在于:
- 易用性:项目提供了详细的文档和配置示例,降低了用户的入门门槛。
- 功能性:提供了丰富的仪表板和可视化功能,让用户能够直观地了解 Pi-hole 的运行状况。
- 社区支持:项目在 GitHub 上拥有稳定的更新和活跃的社区,为用户提供了良好的技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328