推荐开源项目:类型保留编译器实现
2024-06-16 01:26:06作者:贡沫苏Truman
1、项目介绍
该项目是基于论文《From System F to Typed Assembly Language》实现的一种类型保持的编译器。作者受到Papers We Love活动的启发,旨在将System F语言转换为有类型的汇编语言(TAL)。这个编译器包含了从源代码到目标代码的所有转换步骤,为研究和理解编译原理提供了一个实践平台。
2、项目技术分析
项目实现了以下五个阶段的转换:
- F ==> K:类型化CPS转换,将System F语言转化为K语言。
- K ==> C:多态闭包转换,进一步转化为C语言形式。
- C ==> H:提升操作,此阶段仍在C语言上下文中进行。
- H ==> A:分配阶段,为变量分配内存空间。
- A ==> TAL:代码生成,最终产出有类型的汇编语言。
在每个阶段,项目都定义了相应的抽象语法、小步操作语义和类型检查器,并且所有实现都在独立的源文件中。核心编译逻辑位于translate.hs文件中,可以方便地通过GHCi运行和测试。
3、项目及技术应用场景
这个项目适用于那些对编译器设计与实现感兴趣的开发者、研究人员以及学生。它提供了一种实际操作的途径去理解高级语言如何被转换成底层机器码。此外,它也可以作为一个教学工具,帮助学习者深入理解编程语言理论,特别是涉及类型系统和编译过程的部分。
4、项目特点
- 清晰的阶段划分:项目的每个阶段都是单独实现的,易于理解和调试。
- 全面的实现:涵盖了从高级语言到低级汇编的完整编译流程。
- 可交互性:可以直接在GHCi中加载并测试样例程序,提供了即时反馈。
- 源代码示例:提供了System F语言的样例程序,便于直接测试编译结果。
如果你想亲身体验一个完整的编译过程,不妨尝试这个开源项目,通过编译和运行六阶乘函数来看看编译器的实际效果:
Translate*> printM $ compile F.sixfact
或者,如果你想要看到编译后的TAL代码并执行,可以运行:
Translate*> test F.sixfact
无论是为了学术研究,还是为了深化编程技能,这个项目都将是一个宝贵的资源。立即加入,探索编译器背后的奥秘吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100