React Native Sound v0.12.0 版本发布:新架构支持与功能优化
React Native Sound 是一个流行的 React Native 音频播放库,它为移动应用提供了跨平台的音频播放能力。这个库支持 iOS 和 Android 平台,允许开发者在应用中轻松实现音频文件的加载、播放、暂停、停止等基础功能,同时还提供了音量控制、播放速度调节、循环播放等高级特性。
新版本核心改进
1. 新架构支持
v0.12.0 版本最重要的改进是增加了对 React Native 新架构的支持。React Native 的新架构(Fabric 和 TurboModules)旨在提高性能并简化原生模块的开发流程。这一改进意味着:
- 更好的性能表现,特别是在频繁调用原生方法时
- 更低的线程间通信开销
- 为未来 React Native 版本升级做好准备
- 更现代化的代码结构,便于维护和扩展
对于开发者来说,这一变化是向后兼容的,现有代码无需修改即可继续工作,但为未来性能优化打下了基础。
2. 循环播放文档完善
新版本特别针对 Android 平台完善了循环播放功能的文档说明。循环播放是音频应用中常见的需求,但不同平台实现细节有所差异。更新后的文档:
- 明确了 Android 平台上循环计数的具体行为
- 提供了跨平台一致的循环播放实现建议
- 解释了循环播放与播放结束回调的关系
3. iOS 暂停状态检查修复
修复了 iOS 平台上暂停状态检查的问题。之前版本在某些情况下可能无法准确判断音频是否处于暂停状态,导致状态管理混乱。这一修复:
- 确保了
isPaused()方法的准确性 - 提高了状态管理的可靠性
- 避免了因状态判断错误导致的播放控制问题
4. 播放速度设置文档修正
修正了 setSpeed 方法文档中的误导性描述。播放速度调节是音频处理的重要功能,文档更新后:
- 明确了各平台支持的速度范围
- 说明了速度变化对音高的影响
- 提供了性能考虑和使用建议
5. 自动链接说明补充
针对现代 React Native 开发环境,新增了自动链接的安装说明。这简化了新项目的集成过程:
- 减少了手动配置步骤
- 降低了集成错误的可能性
- 与最新 React Native 工具链保持同步
升级建议
对于现有项目,升级到 v0.12.0 版本是推荐的,特别是:
- 计划迁移到 React Native 新架构的项目
- 需要更可靠暂停状态检查的 iOS 应用
- 使用循环播放功能的 Android 应用
升级步骤简单,只需更新 package.json 中的版本号并重新安装依赖即可。由于这是一个向后兼容的版本,大多数现有代码无需修改。
技术实现细节
在新架构支持方面,主要工作包括:
- 实现了新的 TurboModule 接口
- 重构了原生模块的注册方式
- 保持了与旧架构的兼容性
- 优化了跨线程通信机制
这些改进使得 React Native Sound 在现代 React Native 应用中能够发挥更好的性能,同时为未来的功能扩展奠定了基础。
总结
React Native Sound v0.12.0 是一个重要的里程碑版本,它不仅为未来的 React Native 生态做好了准备,还修复了多个长期存在的问题,完善了文档。对于音频功能至关重要的 React Native 应用,这个版本提供了更稳定、更可靠的解决方案。开发者可以放心升级,享受更完善的音频播放体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00