Qiskit SDK中HighLevelSynthesis在1.3.0rc1版本中的异常行为分析
2025-06-05 02:59:29作者:滑思眉Philip
在Qiskit量子计算框架的1.3.0rc1版本中,用户报告了一个关于HighLevelSynthesis(高层次综合)功能的异常行为。该问题表现为当使用QAOAAnsatz电路并指定PauliEvolution作为基础门集时,HighLevelSynthesis会抛出无法合成特定指令的错误,而这一行为在1.2.4版本和当前开发分支中均正常工作。
问题现象
当用户尝试运行以下代码时:
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.circuit.library import QAOAAnsatz
from qiskit.quantum_info import SparsePauliOp
from qiskit.transpiler import PassManager
from qiskit.transpiler.passes import HighLevelSynthesis
qc = QAOAAnsatz(SparsePauliOp("Z"), initial_state=QuantumCircuit(1))
pm = PassManager([HighLevelSynthesis(basis_gates=["PauliEvolution"])])
qc2 = pm.run(qc)
在1.3.0rc1版本中会抛出TranspilerError异常,提示无法合成包含参数化表达式(ParameterExpression)的U门指令。而在1.2.4版本和当前开发分支中,代码能够正常执行并输出预期的量子电路。
技术分析
这个问题源于HighLevelSynthesis在1.3.0rc1版本中对PauliEvolution门处理逻辑的变化。具体表现为:
- 即使PauliEvolution已经包含在指定的基础门集中,HighLevelSynthesis仍会尝试调用对应的插件进行合成
- 在处理参数化量子电路时,对U门指令的合成路径出现了问题
- 递归调用过程中未能正确处理已经是最优表示的量子操作
解决方案与临时替代方案
开发团队已经确认了这个问题,并正在修复中。对于需要立即使用该功能的用户,可以考虑以下临时解决方案:
- 使用QAOAAnsatz的flatten参数简化电路结构:
qc = QAOAAnsatz(..., flatten=True)
-
手动分解电路层级结构,移除外层包装
-
暂时回退到1.2.4稳定版本
对量子编程实践的启示
这个案例提醒我们几个重要的量子编程实践要点:
- 在使用预发布版本时,应对关键功能进行充分测试
- 参数化量子电路的合成和优化路径需要特别注意
- 高层次综合功能在不同版本间可能存在行为差异
- 对于生产环境,建议使用经过充分验证的稳定版本
开发团队表示将在后续版本中修复这个问题,确保HighLevelSynthesis功能在不同场景下都能保持一致的预期行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
312
2.73 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
244
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
Ascend Extension for PyTorch
Python
151
178
暂无简介
Dart
605
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
236
84
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.01 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
237
310