PAT 项目技术文档
2024-12-29 08:24:13作者:裘旻烁
本文档将详细介绍 PAT 项目的安装指南、使用说明以及项目 API 使用文档,帮助用户更好地使用和理解该项目。
1. 安装指南
在使用 PAT 项目之前,需要确保您的环境中已经配置好了 Go 工具链。以下是安装 PAT 项目的命令:
go get github.com/gorilla/pat
2. 项目的使用说明
PAT 项目是一个基于 Go 语言的 HTTP 路由库,它提供了简单且强大的路由功能。以下是一个使用 PAT 创建 RESTful API 的示例代码:
package main
import (
"log"
"net/http"
"github.com/gorilla/pat"
)
func homeHandler(wr http.ResponseWriter, req *http.Request) {
wr.WriteHeader(http.StatusOK)
wr.Write([]byte("Yay! We're home, Jim!"))
}
func getAllTheThings(wr http.ResponseWriter, req *http.Request) {
wr.WriteHeader(http.StatusOK)
wr.Write([]byte("Look, Jim! Get all the things!"))
}
func putOneThing(wr http.ResponseWriter, req *http.Request) {
wr.WriteHeader(http.StatusOK)
wr.Write([]byte("Look, Jim! Put one thing!"))
}
func deleteOneThing(wr http.ResponseWriter, req *http.Request) {
wr.WriteHeader(http.StatusOK)
wr.Write([]byte("Look, Jim! Delete one thing!"))
}
func main() {
router := pat.New()
router.Get("/things", getAllTheThings)
router.Put("/things/{id}", putOneThing)
router.Delete("/things/{id}", deleteOneThing)
router.Get("/", homeHandler)
http.Handle("/", router)
log.Print("Listening on 127.0.0.1:8000...")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", nil))
}
在上述代码中,我们定义了四个处理函数,分别对应于不同的 HTTP 方法(GET、PUT、DELETE)和路径。路由器会按照定义的顺序匹配请求,因此需要谨慎设计路由顺序。
3. 项目 API 使用文档
PAT 项目提供了一个简单易用的 API,以下是一些基本的使用方法:
router.Get(path, handler):为指定的路径注册一个 GET 请求的处理函数。router.Put(path, handler):为指定的路径注册一个 PUT 请求的处理函数。router.Delete(path, handler):为指定的路径注册一个 DELETE 请求的处理函数。router.Post(path, handler):为指定的路径注册一个 POST 请求的处理函数。
路径参数 path 支持参数化,例如 {id},这使得路由更加灵活。
4. 项目安装方式
PAT 项目的安装方式已经在“1. 安装指南”中详细说明,即通过以下命令:
go get github.com/gorilla/pat
通过以上步骤,您应该能够成功安装并使用 PAT 项目。在使用过程中,请参考项目文档和示例代码进行开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248