推荐开源项目:Framer Modules - 赋能您的原型设计流程
2024-05-20 08:58:19作者:邵娇湘
项目介绍
Framer Modules 是一个社区驱动的模块化工具,专为Framer设计者打造,帮助您更高效地发现、安装和管理原型中的模块。这个平台简化了模块查找、下载和导入的过程,使您可以专注于设计本身,而不是繁琐的操作。
项目技术分析
Framer Modules基于以下技术栈构建:
- Electron:用于跨平台桌面应用开发,使得界面与操作系统的无缝集成成为可能。
- React:作为界面组件化的基础,提供高效且可复用的UI组件。
- Sass:CSS预处理器,提供了变量、嵌套规则等高级功能,使样式编写更加简洁有序。
- Mongoose 和 Express.js:在服务器端处理数据模型和API路由,确保模块信息的安全管理和快速响应。
通过GitHub仓库托管模块文件,并利用module.json元数据文件进行管理,Framer Modules实现了无需独立文件服务器的高效运作模式。
项目及技术应用场景
- 快速探索:在不断增长的模块库中搜索所需模块,省去手动查找的时间。
- 便捷安装:只需简单操作即可将模块导入到Framer原型中,提高工作效率。
- 代码片段:每个模块附带示例代码,便于学习和引用。
- 保存和批量安装:创建和保存自定义模块集合,一键安装到对应项目,特别适用于经常使用的模块组合。
项目特点
- 社区导向:由使用者共同建设和维护,持续优化用户体验。
- 智能快捷键:全面的快捷键支持,让操作更加流畅。
- 无账号系统:依赖GitHub身份认证,无需额外注册账户。
- 模块版本更新:作者可以通过GitHub直接更新模块,保证始终使用最新版。
Framer Modules不仅是一个实用工具,也是一个鼓励开发者共享和协作的设计生态。无论您是经验丰富的Framer设计师,还是刚接触原型设计的新手,它都能极大地提升您的工作效率,释放更多创造力。
立即尝试 Framer Modules,体验更流畅的设计流程吧!如果您也想参与其中,贡献自己的力量,欢迎查看 贡献指南。让我们共同努力,让Framer Modules变得更好!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
288
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
225
304
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
180
暂无简介
Dart
575
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
114
144
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
450
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
75
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
136
57