【免费下载】 YOLO标注工具(适用于YOLO-OBB,可画旋转框)——JieLabel(自带训练和识别工具)
2026-01-21 04:05:26作者:傅爽业Veleda
简介
JieLabel是一款专为YOLO目标检测任务设计的标注工具,特别适用于YOLO-OBB(可画旋转框)的场景。该工具不仅支持水平矩形框的标注,还支持任意角度的矩形框标注,极大地提高了标注的灵活性和准确性。此外,JieLabel集成了训练和识别功能,用户无需额外编写代码即可进行模型训练和目标识别。
主要功能
- 多角度标注:支持水平矩形框和任意角度的矩形框标注。
- 自动分配:自动将标注数据分配为训练集和验证集。
- 训练功能:内置训练模块,用户可以直接在软件中进行模型训练。
- 识别功能:支持半自动标注,用户可以先标注一部分数据进行训练,然后使用训练好的模型进行识别,减少手动标注的工作量。
- 自动保存:支持自动保存标注文件,避免数据丢失。
使用说明
- 打开图片:点击“打开图片(文件夹)”按钮,选择单张图片或整个文件夹进行标注。
- 画框标注:点击“画框”按钮,使用鼠标左键在图像上绘制矩形框,完成后会弹出标签命名对话框。
- 调整图像:使用“放大”、“缩小”、“+-90°”按钮对图像进行缩放和旋转操作。
- 翻页操作:在打开文件夹的情况下,使用“翻页(上下张)”按钮切换当前图像。
- 标签管理:右侧上方为标签显示区域,左侧显示当前图像的标签,右侧显示已创建的类别。
- 自动分配:点击“随机分配”按钮,自动将标注数据分配为训练集和验证集。
- 训练模型:点击“训练”按钮,设置训练参数并开始训练模型。
注意事项
- 建议在一个项目内保持标注模式的统一,不要既画斜矩形又画水平矩形。
- 使用“自动保存”功能时,更换图像等操作会自动保存标注文件。
- 在进行半自动标注时,建议先标注一部分数据进行训练,然后使用训练好的模型进行识别,以提高标注效率。
下载与安装
请从提供的下载链接获取JieLabel工具,并按照安装说明进行安装和使用。
许可证
JieLabel遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请遵守相关版权规定。
通过JieLabel,用户可以更高效地进行YOLO目标检测任务的标注和模型训练,极大地提升了工作效率和标注准确性。
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