Kubekey部署Kubernetes 1.28.3版本镜像拉取问题解析
2025-06-30 16:34:24作者:廉彬冶Miranda
在使用Kubekey工具部署Kubernetes集群时,用户遇到了1.28.3版本核心组件镜像无法拉取的问题。这个问题主要涉及Kubernetes控制平面组件的镜像同步机制。
问题现象
当用户尝试使用Kubekey v3.1.5部署Kubernetes 1.28.3版本集群时,控制平面组件(包括kube-apiserver、kube-proxy、kube-controller-manager和kube-scheduler)的镜像拉取失败。错误信息显示这些镜像在阿里云镜像仓库中不存在。
根本原因分析
经过排查,发现问题的根源在于:
- Kubekey默认配置中使用了阿里云镜像仓库作为镜像源
- 阿里云镜像仓库中1.28.3版本的Kubernetes组件镜像尚未同步完成
- 虽然Kubekey文档声明支持1.28.3版本,但实际部署依赖的镜像源同步存在延迟
解决方案
针对这个问题,社区维护者采取了以下措施:
- 确认了镜像同步失败的情况
- 重新执行了镜像同步操作
- 验证了1.28.3版本镜像现在可以正常拉取
技术建议
对于使用Kubekey部署Kubernetes集群的用户,建议:
-
在部署前预先检查所需版本的镜像是否可用
-
遇到镜像拉取问题时,可以尝试以下方法:
- 等待镜像同步完成
- 使用其他可用的Kubernetes版本(如1.28.4已验证可用)
- 配置自定义镜像仓库
-
了解Kubekey的镜像同步机制,它依赖于上游镜像源的及时更新
经验总结
这个案例展示了基础设施工具在实际使用中可能遇到的依赖性问题。作为用户,了解工具背后的工作机制有助于更快地定位和解决问题。同时,这也提醒我们,在采用较新的Kubernetes版本时,可能需要考虑社区支持的及时性。
对于生产环境部署,建议:
- 选择经过充分验证的Kubernetes版本
- 建立自己的镜像仓库缓存
- 在测试环境充分验证后再进行生产部署
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C077
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
188
77
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692