探索英雄联盟自定义训练新模式:LeagueCustomLobby
2024-05-24 20:12:39作者:卓艾滢Kingsley
项目介绍
LeagueCustomLobby 是一个专为英雄联盟玩家打造的开源工具,它允许你轻松地创建5V5的训练模式,让你和朋友们在没有对手干扰的情况下磨炼技巧。无需复杂操作,只需几步简单设置,你就能够拥有属于自己的自定义训练空间,尽情练习英雄技能或战术配合。
项目技术分析
LeagueCustomLobby 基于 Python 语言编写,利用了 lcu-driver 库与 Riot Games 的 LoL Client API 进行无缝对接。这款库让你可以直接操纵英雄联盟客户端的各种功能,如创建自定义房间、加入机器人等。此外,尽管官方更新导致旧方法失效,但项目维护者提供了详细的更新指南,教用户如何获取必要的认证信息,确保工具持续可用。
项目及技术应用场景
应用场景:
- 个人训练 - 使用 LeagueCustomLobby 创建私人训练场,你可以专注于提升某项特定技能,不受其他因素打扰。
- 团队协作 - 团队成员可以通过自定义训练模式共同练习战术,增强团队协作能力。
- 教学演示 - 教练或高手玩家可以创建教学模式,让新手学习和模仿高级操作。
技术应用场景:
- API接口开发 - 对于开发者来说,这是一个了解LoL Client API并与之交互的绝佳平台。
- 自动化测试 - 自动化测试新策略或英雄组合,通过调整参数快速验证效果。
- 数据分析 - 收集游戏数据,进行统计分析以优化游戏表现。
项目特点
- 易用性 - 提供简单的Python脚本,下载后即可运行,无需复杂的配置步骤。
- 动态适配 - 针对官方API的变化,项目维护者及时更新说明,确保工具始终可用。
- 多功能 - 从创建房间到添加机器人,再到自定义游戏模式,满足多样化的训练需求。
- 社区支持 - 项目附带详尽的参考资料和Wiki,以及社区讨论,便于用户交流学习。
总结,无论你是想要提升游戏技巧的普通玩家,还是对英雄联盟API感兴趣的开发者,LeagueCustomLobby都是一个值得尝试的优秀工具。立即参与,开启你的专属训练旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134