RISC-V Binutils GDB 项目教程
2024-09-28 17:41:18作者:宣利权Counsellor
1. 项目的目录结构及介绍
RISC-V Binutils GDB 项目是一个包含多种 GNU 编译器、汇编器、链接器、调试器及其支持例程、定义和文档的集合。以下是项目的主要目录结构及其介绍:
riscv-binutils-gdb/
├── binutils/
├── config/
├── contrib/
├── cpu/
├── elfcpp/
├── etc/
├── gas/
├── gdb/
├── gdbserver/
├── gdbsupport/
├── gnulib/
├── gold/
├── gprof/
├── include/
├── intl/
├── ld/
├── libbacktrace/
├── libctf/
├── libdecnumber/
├── libiberty/
├── opcodes/
├── readline/
├── sim/
├── texinfo/
└── zlib/
主要目录介绍
- binutils/: 包含 GNU Binutils 的源代码,如
ar,nm,objdump等工具。 - config/: 包含项目的配置文件和脚本,用于自动配置和构建项目。
- contrib/: 包含一些贡献代码和工具。
- cpu/: 包含与特定 CPU 架构相关的代码。
- elfcpp/: 包含 ELF 文件格式的相关代码。
- etc/: 包含一些额外的配置文件和脚本。
- gas/: 包含 GNU 汇编器 (GAS) 的源代码。
- gdb/: 包含 GNU 调试器 (GDB) 的源代码。
- gdbserver/: 包含 GDB 服务器的源代码。
- gdbsupport/: 包含 GDB 支持库的源代码。
- gnulib/: 包含 GNU 通用库的源代码。
- gold/: 包含 GNU Gold 链接器的源代码。
- gprof/: 包含 GNU 性能分析工具 (Gprof) 的源代码。
- include/: 包含项目的头文件。
- intl/: 包含国际化和本地化相关的代码。
- ld/: 包含 GNU 链接器 (LD) 的源代码。
- libbacktrace/: 包含回溯库的源代码。
- libctf/: 包含 CTF (Compact C Type Format) 库的源代码。
- libdecnumber/: 包含十进制数字库的源代码。
- libiberty/: 包含 GNU 自由库的源代码。
- opcodes/: 包含操作码相关的代码。
- readline/: 包含 GNU Readline 库的源代码。
- sim/: 包含模拟器的源代码。
- texinfo/: 包含 Texinfo 文档的源代码。
- zlib/: 包含 zlib 压缩库的源代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要包括 configure 脚本和 Makefile。这些文件用于配置和构建项目。
configure 脚本
configure 脚本是项目的自动配置脚本,用于检测系统环境并生成相应的 Makefile。使用方法如下:
./configure
如果需要指定特定的目标系统类型,可以传递参数,例如:
./configure sun4
Makefile
Makefile 是项目的构建文件,定义了项目的编译规则和依赖关系。使用方法如下:
make
要安装编译好的工具,可以使用:
make install
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 config/ 目录下,包括以下几个重要的配置文件:
- config.guess: 用于猜测系统类型的脚本。
- config.sub: 用于验证系统类型的脚本。
- configure.ac: 用于生成
configure脚本的 Autoconf 文件。 - Makefile.in: 用于生成
Makefile的模板文件。
这些配置文件用于自动化项目的配置和构建过程,确保项目能够在不同的系统环境中正确编译和运行。
通过以上内容,您可以了解 RISC-V Binutils GDB 项目的基本结构、启动文件和配置文件的使用方法。希望这篇教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219