Aniyomi项目升级与数据迁移完整指南
2025-06-05 21:00:58作者:瞿蔚英Wynne
存储架构变更解析
在Aniyomi 0.15.2.0版本中,存储管理机制进行了重大重构。旧版本允许用户将下载目录设置在任意位置(包括外部存储),而新版本采用了统一存储策略,要求所有应用数据必须集中存放在Aniyomi主目录下。这一变更主要基于Android存储访问框架(Saf)的合规性要求,同时也提高了数据管理的安全性。
升级前准备事项
-
完整备份创建
- 通过应用内备份功能生成
.proto格式备份文件 - 建议同时备份以下目录:
/Android/data/aniyomi/files/backup/Android/data/aniyomi/files/downloads
- 注意:扩展插件(.apk)无需单独备份
- 通过应用内备份功能生成
-
存储路径规划
- 确保目标设备有足够存储空间
- 建议预留至少原数据体积2倍的空间
分步升级指南
步骤1:新版本安装
- 卸载旧版本应用(保留数据选项不要勾选)
- 安装最新版Aniyomi
- 首次启动时不进行任何设置
步骤2:存储初始化
- 进入"设置 > 高级 > 存储"
- 选择新的统一存储位置(建议使用内部存储)
- 系统会自动创建标准目录结构:
/Aniyomi/ ├── backups/ ├── downloads/ ├── extensions/ └── ...
步骤3:数据迁移
- 将旧备份文件(.proto)复制到新备份目录
- 使用文件管理器将旧下载内容移动到新downloads目录
- 保持原有目录结构不变
- 注意文件权限设置
步骤4:恢复与配置
- 通过"设置 > 备份"恢复库数据
- 重新配置以下关键设置:
- 下载线程数
- 网络超时设置
- 主题偏好
- 重新安装扩展(建议从官方仓库获取)
常见问题解决方案
Q:扩展显示不受信任 A:这是正常现象,由于项目维护策略变更,需要:
- 移除所有旧扩展
- 通过官方仓库重新安装
Q:备份恢复后设置丢失 A:当前版本设置不包含在备份中,需要手动重新配置。建议记录以下关键配置:
- 阅读器设置
- 网络代理配置
- 通知偏好
最佳实践建议
-
定期备份策略
- 设置自动备份(每周)
- 采用增量备份命名方案(如backup_YYYYMMDD.proto)
-
存储管理技巧
- 使用"存储分析"功能定期清理缓存
- 对大容量设备建议启用"按来源分类下载"
-
版本过渡期
- 新旧版本并行运行一段时间
- 使用"导出/导入书签"功能过渡阅读进度
技术说明
新版本采用Android Storage Access Framework实现存储访问,这种设计:
- 更好地适配Android 11+的存储限制
- 提高数据访问稳定性
- 支持更精细的权限控制
对于高级用户,仍可通过ADB命令实现特殊存储位置的访问,但官方不建议此操作。
通过遵循本指南,用户可以顺利完成Aniyomi的版本升级和数据迁移,同时适应新的存储管理体系。建议用户在操作前充分理解存储架构变更的影响,并做好完整备份。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137