VMware macOS解锁工具Unlocker:终极完整使用指南
2026-02-06 04:35:23作者:柏廷章Berta
🚀 想在VMware中运行macOS系统吗?macOS Unlocker就是你的终极解决方案!这个强大的解锁工具能够绕过VMware的限制,让你在虚拟机上轻松安装和使用苹果操作系统。无论是开发测试还是个人学习,都能获得原生macOS体验。
🔑 什么是VMware Unlocker?
VMware macOS Unlocker是一款专门为VMware Workstation和VMware Player设计的补丁工具。它通过修改VMware的核心文件,实现以下关键功能:
- 解除macOS启动限制 - 让vmware-vmx文件支持macOS引导
- 添加Apple系统选项 - 在创建虚拟机时可以选择macOS作为客户机操作系统
- 自动下载VMware Tools - 获取最新的macOS虚拟机工具
💡 核心优势:完全免费、操作简单、支持最新VMware版本!
📋 系统要求与兼容性
支持版本
- VMware Workstation 11-17(Windows和Linux)
- VMware Player 7-17(Windows和Linux)
先决条件
- Windows用户:直接下载打包版本,无需安装Python
- Linux用户:需要Python 3.0+版本环境
⚡ 快速安装步骤
Windows系统安装
- 关闭VMware - 确保所有虚拟机已关闭
- 管理员权限 - 右键点击
win-install.cmd选择"以管理员身份运行" - 等待完成 - 脚本会自动修补相关文件
Linux系统安装
- 获取root权限 - 使用sudo或直接以root身份运行
- 执行安装脚本 - 运行
sudo ./lnx-install.sh - 验证安装 - 重新启动VMware,创建新虚拟机时应该能看到macOS选项
🔧 重要工具说明
项目提供了多个实用工具文件:
核心解锁文件:
- unlocker.py - 主要的Python解锁脚本
- unlocker.exe - Windows打包版本
辅助工具:
- gettools.py - 自动下载macOS工具
- dumpsmc.py - SMC密钥转储工具
⚠️ 注意事项与故障排除
重要提醒
- 升级前先卸载 - 使用新版本前务必运行卸载脚本
- 备份重要数据 - 建议在操作前备份虚拟机文件
常见问题解决
问题1:创建新VM时VMware崩溃
- 解决方案:编辑VMX文件添加
smc.version = "0"
问题2:Linux下Python版本不兼容
- 解决方案:设置环境变量
PYVERSION=python3.7(根据实际版本调整)
🔄 更新与维护
工具更新
- Windows:运行
win-update-tools.cmd - Linux:运行
./lnx-update-tools.sh
卸载方法
- Windows:运行
win-uninstall.cmd - Linux:运行
sudo ./lnx-uninstall.sh
📈 项目发展历程
Unlocker项目有着丰富的更新历史,从2018年的首个版本到最新的功能优化,持续适配最新的VMware版本,确保用户始终获得最佳体验。
🎯 使用场景推荐
- iOS/macOS开发测试 - 在Windows环境下进行苹果应用开发
- 跨平台软件兼容性测试 - 验证应用在不同系统的表现
- 学习macOS系统 - 无需苹果硬件即可体验macOS
🌟 专业提示:建议使用VMware Workstation 16或17版本,这些版本对macOS的支持更加完善。
通过这个完整的VMware macOS Unlocker使用指南,你现在应该能够轻松地在VMware虚拟机上安装和运行macOS系统了。记住遵循所有安全操作步骤,享受无缝的macOS虚拟化体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
560
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
643
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
267