Vue Sortable:为Vue.js应用轻松添加拖拽排序功能
2024-09-16 08:34:19作者:范靓好Udolf
项目介绍
Vue Sortable 是一个轻量级的Vue.js插件,旨在为你的Vue.js应用提供简单易用的拖拽排序功能。无需依赖jQuery,Vue Sortable 通过 v-sortable 指令,将 RubaXa/SortableJS 库封装成Vue.js的插件,使得开发者能够快速集成拖拽排序功能到他们的项目中。
项目技术分析
技术栈
- Vue.js: 作为前端框架,Vue.js 提供了响应式的数据绑定和组件化的开发模式。
- SortableJS: 一个轻量级的拖拽排序库,提供了强大的拖拽排序功能。
- Webpack: 用于构建和打包项目,支持热重载和模块化开发。
核心功能
- v-sortable 指令: 通过
v-sortable指令,开发者可以轻松地将拖拽排序功能应用到任何Vue组件中。 - 事件回调: 支持
onUpdate等事件回调,方便开发者处理拖拽排序后的数据更新。 - 无依赖: 不依赖jQuery,保持项目的轻量级和高效性。
项目及技术应用场景
应用场景
- 任务管理: 在任务管理应用中,用户可以通过拖拽任务卡片来调整任务的优先级或状态。
- 列表排序: 在电商网站或内容管理系统中,管理员可以通过拖拽来调整商品或文章的排序。
- 自定义表单: 在自定义表单设计器中,用户可以通过拖拽来调整表单字段的顺序。
技术优势
- 简单易用: 通过简单的指令和配置,即可实现复杂的拖拽排序功能。
- 高性能: 基于SortableJS,保证了拖拽操作的流畅性和性能。
- 灵活性: 支持自定义事件回调,方便开发者根据业务需求进行扩展。
项目特点
特点一:轻量级
Vue Sortable 是一个轻量级的插件,不依赖于jQuery等大型库,保持了项目的简洁和高效。
特点二:易于集成
通过简单的指令和配置,开发者可以快速将拖拽排序功能集成到现有的Vue.js项目中,无需复杂的设置。
特点三:强大的回调机制
支持 onUpdate 等事件回调,开发者可以轻松处理拖拽排序后的数据更新,满足各种业务需求。
特点四:开源社区支持
作为一个开源项目,Vue Sortable 拥有活跃的社区支持,开发者可以轻松获取帮助和贡献代码。
总结
Vue Sortable 是一个功能强大且易于集成的Vue.js插件,适用于各种需要拖拽排序功能的应用场景。无论你是开发任务管理应用、电商网站还是自定义表单设计器,Vue Sortable 都能为你提供简单高效的解决方案。立即尝试,让你的Vue.js项目更加灵活和用户友好!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218