premailer 项目技术文档
2024-12-23 06:38:36作者:翟江哲Frasier
1. 安装指南
1.1 使用 pip 安装
要安装 premailer,首先确保你已经安装了 Python 环境。然后使用 pip 命令进行安装:
pip install premailer
1.2 验证安装
安装完成后,可以通过以下命令验证是否安装成功:
python -m premailer -h
如果成功,将显示 premailer 的帮助信息。
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
premailer 的主要功能是将 HTML 中的 CSS 样式块转换为内联样式属性。以下是一个基本的使用示例:
from premailer import transform
html_content = """
<html>
<style type="text/css">
h1 { border:1px solid black }
p { color:red;}
</style>
<h1 style="font-weight:bolder">Peter</h1>
<p>Hej</p>
</html>
"""
transformed_html = transform(html_content)
print(transformed_html)
输出结果将会是:
<html>
<h1 style="font-weight:bolder; border:1px solid black">Peter</h1>
<p style="color:red">Hej</p>
</html>
2.2 命令行使用
你也可以通过命令行使用 premailer:
python -m premailer --base-url=http://google.com/ -f newsletter.html
3. 项目API使用文档
3.1 transform 函数
transform 函数是 premailer 的核心功能,用于将 HTML 中的 CSS 样式转换为内联样式。函数的签名如下:
transform(html, base_url=None, disable_link_rewrites=False, preserve_internal_links=False, preserve_inline_attachments=True, preserve_handlebar_syntax=False, exclude_pseudoclasses=True, keep_style_tags=False, include_star_selectors=False, remove_classes=False, capitalize_float_margin=False, strip_important=True, external_styles=None, css_text=None, method="html", base_path=None, disable_basic_attributes=None, disable_validation=False, cache_css_parsing=True, cssutils_logging_handler=None, cssutils_logging_level=None, disable_leftover_css=False, align_floating_images=True, remove_unset_properties=True, allow_network=True, allow_insecure_ssl=False, allow_loading_external_files=False, session=None)
3.2 主要参数说明
base_url: 可选的 URL,用于将相对链接转换为绝对链接。disable_link_rewrites: 是否禁用链接重写。preserve_internal_links: 是否保留内部链接。preserve_inline_attachments: 是否保留内联附件。exclude_pseudoclasses: 是否忽略伪类。keep_style_tags: 是否保留原始的<style>标签。remove_classes: 是否移除 HTML 元素上的class属性。strip_important: 是否移除 CSS 声明中的!important。external_styles: 可选的外部样式表 URL 列表。css_text: 可选的 CSS 文本。method: 输出的 HTML 类型,可以是"html"或"xml"。base_path: 外部样式表的基本路径。disable_basic_attributes: 禁用的基本属性列表。disable_validation: 是否禁用 CSS 验证。cache_css_parsing: 是否缓存 CSS 解析结果。allow_network: 是否允许网络访问以获取外部样式表。allow_insecure_ssl: 是否允许不安全的 SSL 证书。allow_loading_external_files: 是否允许加载任何非 HTTP 的外部文件 URL。
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
premailer 可以通过 pip 进行安装,安装命令如下:
pip install premailer
4.2 从源码安装
如果你需要从源码安装,可以按照以下步骤操作:
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/peterbe/premailer.git
- 进入项目目录:
cd premailer
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 安装
premailer:
python setup.py install
通过以上步骤,你就可以成功安装并使用 premailer 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140