探索高效测试新维度:import-fresh
2024-05-23 00:41:35作者:俞予舒Fleming
在Node.js开发中,我们常常会遇到模块缓存带来的问题,尤其是在进行测试时。import-fresh 是一个专为解决这个问题设计的开源库,它允许你在每次导入时都绕过模块缓存,确保每次都得到最新的模块实例。
项目介绍
import-fresh 提供了一种简单的方法来刷新你的模块导入,以确保在测试过程中得到的是未被之前操作污染的新鲜模块实例。这对于单元测试、集成测试以及任何需要隔离和重复初始化的场景来说,是一个极其实用的工具。
项目技术分析
import-fresh 的核心在于它的实现方式:通过在模块路径后面添加一个动态的时间戳查询参数(如 ?Date.now()),使得每次导入看起来都是新的,从而触发重新加载而不是从缓存中获取。尽管在ESM模式下这种做法会导致内存泄漏,但鉴于其短暂的测试用途,这是一个可以接受的风险。
应用场景
- 单元测试:当测试单个函数或组件时,防止其他测试的副作用干扰。
- 集成测试:在不同组件协同工作时,确保每个组件都在最新状态运行。
- 热重载:开发环境中快速查看代码更改的影响,无需重启服务器。
- 调试:在尝试解决问题时,快速验证代码更新是否解决了问题。
项目特点
- 易用性:只需简单的API调用即可实现模块的重新加载。
- 兼容性:支持CommonJS和ESM模块系统。
- 轻量级:小而专注,不引入额外的复杂性。
- 关联项目:与一系列相关工具(如
clear-module,import-from,import-cwd,import-lazy)共同构建强大的模块管理生态。
安装与使用
安装 import-fresh 很简单,只需要一条npm命令:
$ npm install import-fresh
使用示例如下:
// foo.js
let i = 0;
module.exports = () => ++i;
// 测试代码
const importFresh = require('import-fresh');
require('./foo')(); // 输出:1
require('./foo')(); // 输出:2
importFresh('./foo')(); // 输出:1
importFresh('./foo')(); // 输出:1
现在,你可以尝试将 import-fresh 引入到你的项目中,体验更干净、更可靠的测试流程。无论你是新手还是经验丰富的开发者,这个工具都将为你带来便捷和效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
基于MC1496的鉴相器资源文件介绍:一款强大的电子电路工具 macOS安装python3.8:轻松掌握Python环境配置【亲测免费】 YOLOv8系列--AI自瞄项目:实现高效目标检测的利器 设计FMEA表格汽车方面DFMEA资料下载 BT1120规范资源下载介绍:数字视频信号传输的关键标准 sockperf网络测试工具及使用方法下载仓库 探索renren-fast2.1与renren-security3.2:轻量级权限管理系统的卓越之选 Linux服务器TDSQL单机安装指南:轻松部署高效数据库 SAP中文标准教材汇总资源下载说明 AUTOSAR_SWS_E2ELibrary资源文件介绍:汽车行业E2E通信标准化解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134