Cherry 游戏框架使用教程
2026-01-18 10:21:34作者:江焘钦
项目介绍
Cherry 是一个轻量级、高性能的游戏框架,专为快速开发和部署游戏应用而设计。它基于现代化的技术栈,提供了丰富的功能和灵活的扩展性,使得开发者能够专注于游戏逻辑的实现,而无需过多关注底层架构。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你的开发环境已经安装了以下工具:
- Git
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven
克隆项目
首先,克隆 Cherry 游戏框架的仓库到本地:
git clone https://github.com/cherry-game/cherry.git
构建项目
进入项目目录并使用 Maven 进行构建:
cd cherry
mvn clean install
运行示例
构建完成后,可以运行提供的示例项目来验证安装是否成功:
cd cherry-example
mvn exec:java
应用案例和最佳实践
应用案例
Cherry 框架已经被多个游戏项目采用,包括但不限于以下类型:
- 多人在线游戏(MMO)
- 实时对战游戏
- 休闲小游戏
最佳实践
- 模块化开发:利用 Cherry 的模块化特性,将游戏逻辑划分为多个模块,便于管理和维护。
- 性能优化:通过配置和调整框架的参数,优化游戏的性能和响应速度。
- 扩展性设计:利用 Cherry 的插件机制,轻松扩展游戏功能,满足不断变化的需求。
典型生态项目
Cherry 框架拥有丰富的生态系统,包括以下典型项目:
- Cherry-Netty:基于 Netty 的高性能网络通信模块。
- Cherry-Redis:集成 Redis 实现数据缓存和分布式锁。
- Cherry-Logger:灵活的日志记录系统,支持多种日志格式和输出方式。
这些生态项目与 Cherry 框架紧密集成,提供了强大的功能支持,帮助开发者构建稳定、高效的游戏应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355