React Bits项目中自定义后处理效果的实现与问题解决
2025-05-21 00:43:20作者:舒璇辛Bertina
理解React Three Postprocessing中的自定义效果
在React Three Fiber生态系统中,@react-three/postprocessing库为开发者提供了强大的后处理效果功能。当我们需要实现自定义的视觉效果时,通常会遇到需要创建自己的着色器效果的情况。
常见问题:循环引用JSON错误
许多开发者在尝试使用wrapEffect工具函数创建自定义效果组件时,会遇到"Converting circular structure to JSON"的错误。这个问题的根源在于React的props验证机制与Three.js对象结构之间的不兼容性。
当React尝试验证或处理包含循环引用的props时,它会调用JSON.stringify()进行序列化,而Three.js中的许多对象(如Effect实例)包含循环引用,导致序列化失败。
解决方案:使用Primitive组件模式
正确的实现方式应该避免使用wrapEffect,转而采用React Three Fiber推荐的primitive组件模式。这种模式更符合React Three Fiber的设计哲学,能够优雅地处理Three.js对象的生命周期和引用关系。
const RetroEffect = forwardRef<RetroEffectImpl, {}>(function RetroEffect(_, ref) {
const effect = useMemo(() => new RetroEffectImpl(), []);
return <primitive ref={ref} object={effect} dispose={null} />;
});
这种实现方式有以下几个优点:
- 完全避免了循环引用问题
- 更清晰地管理Three.js对象的生命周期
- 保持了与React Three Fiber生态的一致性
- 仍然可以通过ref访问效果实例的所有属性和方法
自定义效果类的实现要点
在实现自定义效果类时,需要注意以下几点:
class RetroEffectImpl extends Effect {
public uniforms: Map<string, THREE.Uniform<any>>;
constructor() {
const uniforms = new Map([
["colorNum", new THREE.Uniform(4.0)],
["pixelSize", new THREE.Uniform(2.0)],
]);
super("RetroEffect", ditherFragmentShader, { uniforms });
this.uniforms = uniforms;
}
// 实现必要的getter和setter
get colorNum() {
return this.uniforms.get("colorNum")!.value;
}
set colorNum(value: number) {
this.uniforms.get("colorNum")!.value = value;
}
}
版本兼容性注意事项
值得注意的是,这个问题在不同版本的React中表现可能不同:
- React 19中完全不可用
- React 18中虽然能运行但会报错
- 使用primitive组件模式在所有版本中都稳定可靠
最佳实践建议
- 对于任何自定义后处理效果,优先考虑primitive组件模式
- 避免直接使用wrapEffect等工具函数
- 在效果类中明确管理uniforms和其他着色器参数
- 使用TypeScript确保类型安全
- 合理使用useMemo优化性能
通过遵循这些实践,开发者可以构建出既高效又稳定的自定义视觉效果,完美融入React Three Fiber的生态系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134