MNIST手写数字 数据集

此数据集包含两个CSV文件：train.csv 和 test.csv。这两个文件中包含了大量的手绘数字灰度图像，旨在为机器学习和深度学习模型提供训练和测试资源。

数据集详情

1. 文件构成：train.csv 文件包含标签（即数字的真实值），而 test.csv 文件则不包含。
2. 图像数量：每个CSV文件中均含有大量的图像数据。
3. 图像尺寸：所有图像均为28像素高，28像素宽，总计784个像素。
4. 像素值：每个像素都有一个关联的整数值，范围从0到255，其中较高的数值表示更暗的像素。

使用说明

• 每个图像都是灰度图，其像素值直接反映了图像的亮度信息。
• 使用此数据集时，请确保您的算法可以正确处理CSV格式中的数据，并将其转换为适合模型训练的格式。

该数据集适用于手写数字识别项目，是入门级图像识别任务中非常经典的数据集之一。希望这个数据集能为您提供有价值的研究和开发资源。