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LTE-Cell-Scanner 项目教程

2024-09-17 05:14:48作者:平淮齐Percy
LTE-Cell-Scanner
LTE-Cell-Scanner 是一个强大的开源项目,支持FDD和TDD模式,利用OpenCL加速技术,实现从IQ样本到PDSCH输出和RRC SIB消息的全接收算法。适用于HackRF、rtlsdr、BladeRF等硬件,支持多频段搜索和追踪,帮助用户深入解析LTE网络。

1. 项目目录结构及介绍

LTE-Cell-Scanner/
├── AUTHORS
├── CMakeLists.txt
├── COPYING
├── README.md
├── TODO
├── cmake/
├── doc/
├── include/
├── regression_test_signal_file/
├── src/
├── test/
├── cmake_to_gen_codeblocks_proj.txt
├── itload.m
├── itsave.m
├── matlab_result_example.jpg
├── prepare-lib.md
├── pyitpp.py
└── tmp.txt

目录结构介绍

  • AUTHORS: 项目作者信息文件。
  • CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件。
  • COPYING: 项目许可证文件,采用 AGPL-3.0 许可证。
  • README.md: 项目自述文件,包含项目的基本介绍和使用说明。
  • TODO: 项目待办事项列表。
  • cmake/: 包含 CMake 构建相关的模块和配置文件。
  • doc/: 项目文档目录,包含 HTML 格式的文档。
  • include/: 项目头文件目录。
  • regression_test_signal_file/: 回归测试信号文件目录。
  • src/: 项目源代码目录,包含主要的程序代码。
  • test/: 测试代码目录。
  • cmake_to_gen_codeblocks_proj.txt: 用于生成 Code::Blocks 项目的 CMake 配置文件。
  • itload.m: MATLAB 脚本文件。
  • itsave.m: MATLAB 脚本文件。
  • matlab_result_example.jpg: MATLAB 结果示例图片。
  • prepare-lib.md: 准备库的说明文档。
  • pyitpp.py: Python 脚本文件。
  • tmp.txt: 临时文件。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

  • CellSearch: 位于 src/ 目录下,用于搜索 LTE 小区的程序。
  • LTE-Tracker: 位于 src/ 目录下,用于实时监控和跟踪 LTE 小区的程序。

使用示例

# 搜索 LTE 小区
./src/CellSearch --freq-start 1890000000

# 跟踪 LTE 小区
./src/LTE-Tracker -f 1890000000

3. 项目的配置文件介绍

CMakeLists.txt

CMakeLists.txt 是项目的构建配置文件,用于配置 CMake 构建系统。文件中定义了项目的源文件、头文件、库依赖等信息。

配置选项

  • USE_BLADERF: 启用 BladeRF 硬件支持。
  • USE_HACKRF: 启用 HackRF 硬件支持。
  • USE_OPENCL: 启用 OpenCL 加速支持。

示例配置

cmake -DUSE_BLADERF=1 -DUSE_HACKRF=1 -DUSE_OPENCL=0 ..

以上配置启用了 BladeRF 和 HackRF 硬件支持,并禁用了 OpenCL 加速。

通过以上教程,您可以了解 LTE-Cell-Scanner 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息,并能够进行基本的项目构建和使用。

LTE-Cell-Scanner
LTE-Cell-Scanner 是一个强大的开源项目,支持FDD和TDD模式,利用OpenCL加速技术,实现从IQ样本到PDSCH输出和RRC SIB消息的全接收算法。适用于HackRF、rtlsdr、BladeRF等硬件,支持多频段搜索和追踪,帮助用户深入解析LTE网络。
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