Apache Arrow中RunEndEncodeTableColumns工具函数的行为修正

在Apache Arrow项目中，RunEndEncodeTableColumns是一个用于测试的实用工具函数，它能够将表格中的指定列转换为运行长度编码(Run-End Encoding, REE)格式。最近发现该函数存在一个重要的行为不一致问题，需要开发者注意。

运行长度编码是一种高效的数据压缩技术，特别适用于包含大量重复值的数据序列。在Arrow的实现中，运行长度编码通过两个子数组表示：run_ends数组记录每个运行块的结束位置，values数组存储对应的实际值。

问题的核心在于，当前版本的RunEndEncodeTableColumns函数虽然正确地将列数据转换为运行长度编码的内部表示形式，但却没有相应地更新表格的schema类型信息。这导致了一个不一致的状态：数据实际上是运行长度编码的，但schema却仍然显示为原始类型。

这种不一致性可能会在后续处理中引发问题，例如：

1. 当其他代码检查schema类型时，会得到错误的信息
2. 序列化和反序列化操作可能无法正确处理这种半转换状态
3. 类型敏感的优化可能无法正确应用

修正后的版本确保了数据表示和schema类型信息的一致性，这是数据处理系统中的一个重要原则。对于Arrow这样的高性能数据处理库，保持这种一致性尤为重要，因为它直接影响到查询优化、内存使用和I/O效率。

对于使用Arrow进行开发的工程师来说，理解这种类型系统的一致性要求非常重要。在实现自定义的数据转换操作时，应当始终确保数据表示和类型信息的同步更新，以避免潜在的问题。

这个修正虽然看似简单，但它体现了Arrow项目对数据表示准确性的严格要求，这也是Arrow能够成为高性能数据处理基础组件的重要原因之一。