Spectrum CSS ActionMenu 7.0.0 版本发布解析
项目背景
Spectrum CSS 是 Adobe 开源的一套企业级设计系统 CSS 框架,为开发者提供了一套完整、一致的 UI 组件样式解决方案。它遵循 Adobe 的设计语言规范,帮助开发者快速构建符合设计标准的 Web 应用界面。
重大更新:Spectrum 2 基础架构
本次发布的 ActionMenu 7.0.0 版本是一个重要的里程碑更新,主要引入了 Spectrum 2 Foundations 架构。这一架构在 Spectrum 1 (S1) 和 Spectrum 2 (S2) 设计之间建立了桥梁,实现了设计系统的平滑过渡。
核心特性
-
多设计系统支持:开发者现在可以通过简单的配置切换组件在 S1、Express 和 S2 三种设计风格之间的显示效果。这一特性通过系统层实现,它将组件级别的 token 重新映射到相应的 token 数据集。
-
版本依赖要求:
- 要显示 S2 风格,需要使用 @spectrum-css/tokens v16 或更高版本
- 要显示 S1 或 Express 风格,需要使用 @spectrum-css/tokens v14.x 或 v15.x
-
文件使用策略:
- 仅需 S2 基础样式:使用 index.css 文件
- 仅需 S1 或 Express 组件:使用 index-base.css 加相应的主题文件
- 需要动态切换设计风格:使用 index-base.css 加 index-theme.css,并配合上下文类(.spectrum--legacy 或 .spectrum--express)
废弃内容
-
元数据文件夹:移除了包含 mods.md 和 metadata.json 的 metadata 文件夹。现在组件信息(包括选择器、修改器和透传属性)都包含在每个组件分发的 dist/metadata.json 文件中。
-
index-vars.css 文件:这个已被废弃的文件在此版本中完全移除,建议开发者使用 index.css 或 index-base.css 替代。
技术实现细节
这一版本的实现依赖于多个底层组件的更新,包括:
- 菜单系统(Menu)升级到 9.0.0 版本
- 操作按钮(ActionButton)升级到 7.0.0 版本
- 弹出框(Popover)升级到 8.0.0 版本
- 图标系统(Icon)升级到 9.0.0 版本
- 核心 Tokens 系统升级到 16.0.0 版本
这些依赖项的更新共同支撑了 ActionMenu 新特性的实现,确保了组件在不同设计风格下的一致性和可靠性。
开发者建议
对于正在使用 Spectrum Web Components 1.x 的开发者,这个基础版本是推荐的选择。但需要注意的是,这并非完整的 S2 组件迁移,如果开发者需要实现完全的 S2 设计,建议探索 next 标签的发布版本。
在实际项目中,开发者应该根据项目需求选择合适的版本组合,并注意相关依赖项的版本兼容性,以确保组件能够正确渲染并保持设计一致性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00