OpenVelinux内核中的CIFS/SMB3文件系统介绍
2025-06-19 03:19:44作者:裴锟轩Denise
概述
在OpenVelinux内核中,CIFS/SMB3客户端模块是一个重要的网络文件系统组件,它实现了对SMB3协议以及早期CIFS协议的支持。SMB(Server Message Block)协议是PC操作系统中最原始的文件共享机制,而CIFS(Common Internet File System)是其后续版本。如今,更先进的SMB2和SMB3协议已经取代了老旧的CIFS协议。
协议演进与安全考量
从安全角度考虑,强烈建议使用SMB3及更新版本(包括SMB3.1.1)而非老旧的CIFS协议。CIFS VFS模块支持所有现代协议版本,包括最新的SMB3.1.1。
现代操作系统和存储设备广泛支持SMB3协议:
- 所有现代Windows版本(包括Windows Server 2016)
- Samba(为Linux等系统提供优秀的CIFS/SMB2/SMB3服务器支持)
- 苹果系统
- 大多数网络附加存储(NAS)设备
核心特性
OpenVelinux内核中的CIFS/SMB3模块旨在为兼容SMB3的服务器提供最先进的网络文件系统功能:
-
安全性:
- 高级安全特性
- 加密支持
- 安全的每用户会话建立
- 可选的数据包签名
-
性能:
- 优秀的并行化高性能I/O
- 高性能安全分布式缓存(租约/机会锁)
- 大文件支持
-
兼容性:
- 更好的POSIX兼容性
- Unicode支持
- 其他国际化改进
应用场景
该文件系统不仅适用于Linux与Windows/Mac之间的文件共享,在纯Linux环境中也能发挥重要作用。当与支持CIFS Unix扩展(以及未来的SMB3 POSIX扩展)的Samba服务器配合使用时,它可以作为其他网络和集群文件系统的合理替代方案。
用户空间工具
OpenVelinux内核的CIFS/SMB3支持需要配合用户空间工具使用:
- mount.cifs:挂载工具,应与其他挂载辅助程序安装在同一目录
- smbinfo:提供SMB相关信息
- setcifsacl:设置CIFS ACL的工具
最佳实践建议
- 在生产环境中优先使用SMB3或更新版本协议
- 确保使用最新的安全特性,如加密和会话安全
- 在Linux-to-Linux环境中考虑结合Samba服务器使用
- 定期更新内核模块和相关工具以获取最新功能和安全修复
通过OpenVelinux内核中的CIFS/SMB3实现,用户可以安全高效地访问各种现代文件服务器,包括云存储服务(如Microsoft Azure),同时享受高级安全特性和优异的性能表现。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146