Hoarder项目Vite开发服务器连接问题分析与解决方案
问题背景
在使用Hoarder项目的浏览器扩展组件时,开发者遇到了Vite开发服务器连接失败的问题。具体表现为加载扩展后出现提示:"Cannot connect to the Vite Dev Server on http://localhost:5173/"。
问题现象
开发者按照常规流程操作:
- 安装项目依赖
- 配置环境变量
- 运行开发服务器
- 执行数据库迁移
- 加载浏览器扩展
然而,无论从项目根目录还是扩展目录运行开发命令,都无法成功连接到Vite开发服务器,导致扩展无法正常工作。
问题分析
经过排查,发现该问题主要由以下几个因素导致:
-
运行目录不正确:最初尝试在项目根目录运行
pnpm dev,而实际上应该在扩展目录(apps/browser-extension)中运行。 -
Vite配置不完整:默认配置缺少对HMR(热模块替换)的明确设置,导致开发服务器无法正确响应扩展的连接请求。
-
端口和主机限制:开发服务器默认只绑定到localhost,在某些网络环境下可能无法被浏览器扩展正确访问。
解决方案
方法一:完整开发模式配置
- 确保在扩展目录(apps/browser-extension)中运行开发命令:
pnpm run dev
- 更新Vite配置文件,添加以下服务器配置:
server: {
port: 5173,
strictPort: true,
hmr: {
protocol: "ws",
host: "localhost",
port: 5173,
},
}
- 确保@crxjs/vite-plugin插件版本更新到2.0.0-beta.28或更高版本。
方法二:生产构建替代方案
如果开发模式仍然存在问题,可以采用生产构建方式:
- 在扩展目录中运行构建命令:
pnpm run build
- 加载生成的dist目录到浏览器扩展中。
注意:此方法需要每次修改后重新构建和加载扩展,开发效率较低。
技术原理
Vite开发服务器与浏览器扩展的交互依赖于以下几个关键技术点:
-
HMR协议:通过WebSocket协议实现实时更新,需要在配置中明确指定协议类型和连接参数。
-
端口绑定:严格指定端口可以避免端口冲突,确保扩展能够准确找到开发服务器。
-
CRXJS插件:作为连接Vite和浏览器扩展的桥梁,需要保持最新版本以获得最佳兼容性。
最佳实践建议
-
始终在扩展目录中运行开发命令,而不是项目根目录。
-
保持开发依赖的更新,特别是@crxjs/vite-plugin这类关键插件。
-
开发过程中保持开发服务器运行,不要中途停止。
-
对于复杂网络环境,可以尝试将host设置为0.0.0.0以允许更多连接方式。
-
定期清理浏览器扩展缓存,避免旧版本干扰。
总结
Hoarder项目的浏览器扩展开发需要特别注意Vite开发服务器的正确配置和运行方式。通过明确指定服务器端口、HMR参数和使用正确的运行命令,可以确保开发流程的顺畅。对于无法解决的问题,生产构建模式提供了可靠的备选方案。理解这些技术细节将帮助开发者更高效地进行Hoarder扩展的开发和调试工作。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00