PDF-Extract-Kit 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

PDF-Extract-Kit 是一个用于高效提取高质量 PDF 文档内容的开源工具包。项目目录结构如下：

• assets/：包含项目所需的静态资源文件。
• configs/：存放配置文件，用于调整项目运行时的参数。
• docs/：项目文档，包括用户指南和开发文档。
• pdf_extract_kit/：核心代码目录，包含模型的实现和相关工具。
• project/：示例项目目录，展示了如何使用 PDF-Extract-Kit。
• requirements/：项目依赖文件，用于安装所需的 Python 包。
• scripts/：脚本目录，包含启动和运行项目的脚本文件。
• .gitignore：配置 Git 忽略文件。
• LICENSE.md：项目许可证文件。
• README.md：项目说明文件。
• README_zh-CN.md：项目说明文件的中文版。
• pyproject.toml：项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 scripts/ 目录中，以下是一些主要的启动脚本：

• layout_detection.py：启动布局检测模型的脚本，需要指定配置文件。
• formula_detection.py：启动公式检测模型的脚本，同样需要指定配置文件。

启动脚本的基本使用方式如下：

python scripts/layout_detection.py --config=configs/layout_detection.yaml

这里 --config 参数用于指定配置文件，以便脚本知道使用哪些参数运行。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录中，是项目运行时的重要部分。以下是一些主要的配置文件：

• layout_detection.yaml：布局检测模型的配置文件，包含了模型选择、参数设置等信息。
• formula_detection.yaml：公式检测模型的配置文件，同样包含了模型选择和参数设置。

配置文件通常采用 YAML 格式，例如 layout_detection.yaml 的内容可能如下：

model:
  name: DocLayout-YOLO
  arch: DocLayout-YOLO

在这个配置文件中，model 部分指定了使用的模型名称和架构。用户可以通过修改配置文件来调整模型的运行参数，以适应不同的需求。

以上就是 PDF-Extract-Kit 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。使用时，请根据实际需求调整配置文件，并通过相应的脚本启动项目。