如何免费高效绘制UML图?PlantUML Server完整使用指南
PlantUML Server是一款开源的在线UML图生成工具,它让开发者只需通过简单的文本描述就能快速创建专业的类图、时序图等多种图表,无需复杂的图形界面操作。无论是团队协作中的架构设计,还是个人项目的文档编写,都能显著提升效率。
🚀 核心功能:为什么选择PlantUML Server?
简单文本生成专业图表
告别繁琐的拖拽操作!PlantUML Server采用纯文本语法定义UML图,只需几行代码就能生成清晰规范的图表。例如经典的"Alice and Bob"时序图,通过直观的文本描述即可实时渲染:
多页面图表管理
面对复杂系统设计时,你可以将不同模块的图表拆分为多个页面,通过分页功能按需查看。这种灵活的组织方式让大型图表管理变得轻松高效:
分屏编辑提升效率
开发多显示器工作流?PlantUML Server支持将代码编辑区与图表预览区分屏显示,甚至可以独立弹出图表窗口分享给团队,协作体验更流畅:
💻 快速开始:3步上手PlantUML Server
1️⃣ 获取项目源码
首先通过Git克隆项目仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plantuml-server
2️⃣ 本地部署与启动
项目基于Java开发,使用Maven构建工具。进入项目目录后执行以下命令启动服务:
mvn jetty:run
服务默认会在本地8080端口运行,访问 http://localhost:8080 即可打开Web界面。
3️⃣ 开始创建第一个UML图
在Web界面的编辑区输入PlantUML语法,系统会自动实时渲染图表。官方文档提供了完整的语法参考:docs/WebUI/language-features.md
⚙️ 高级功能探索
个性化设置定制
通过设置面板可以调整主题样式、渲染类型等参数,打造符合个人习惯的编辑环境:docs/WebUI/settings.md
图表导入导出
支持多种格式的图表导入导出功能,方便与其他文档工具集成:docs/WebUI/import-export.md
移动设备支持
针对触屏设备优化的移动界面,让你随时随地都能查看和编辑UML图:docs/WebUI/mobile.md
🎯 实用场景推荐
- 敏捷开发:快速绘制用户故事地图和流程图
- 技术文档:为API文档自动生成时序图和类图
- 教学演示:实时展示算法流程和系统架构
- 会议协作:多人在线编辑同一图表,即时讨论架构设计
📚 学习资源
- 完整功能说明:docs/WebUI/
- 语法参考手册:docs/WebUI/language-features.md
- 配置指南:src/main/config/
无论是软件开发中的架构设计,还是项目管理中的流程梳理,PlantUML Server都能帮助你用最简单的方式创建专业的UML图表。立即尝试这款免费工具,让你的文档和协作效率提升一个台阶!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00


