技术文档:Markdown简历项目使用与安装指南
2024-12-28 12:13:49作者:殷蕙予
本文档将详细介绍如何使用Markdown简历项目,帮助用户安装、配置以及使用该项目来创建和分享个人简历。
1. 安装指南
安装Jekyll
在使用Markdown简历项目之前,您需要安装Jekyll,一个将Markdown文件转换成静态网站的Ruby程序。
gem install bundler jekyll
确保您的系统中已安装了Ruby和Gem。
克隆项目
通过GitHub克隆项目到本地:
git clone https://github.com/yourusername/markdown-cv.git
替换yourusername为您的GitHub用户名。
2. 项目的使用说明
定制化简历
要定制个人简历,您可以:
- 在GitHub上Fork原始的Markdown简历仓库。
- 直接在GitHub上编辑
index.md文件,添加您的技能、工作和教育经历。
分发简历
您有两种方法来分发您的简历:
使用GitHub Pages在线发布
- 删除现有的
gh-pages分支。 - 创建一个新的分支,命名为
gh-pages。 - 访问
yourusername.github.io/markdown-cv查看在线简历。
在本地构建并打印PDF
- 在本地克隆您的Markdown简历项目。
- 执行
jekyll serve命令,您的简历将在http://localhost:4000上显示。 - 可以编辑
index.md文件,并在浏览器中实时看到更改。 - 要打印PDF,按⌘ + p,CSS样式将确保打印时的布局。
3. 项目API使用文档
该项目不提供传统的API接口,但它使用Markdown作为其数据格式,并且通过Jekyll转换生成HTML页面。
4. 项目安装方式
以下是项目的安装方式:
- 安装Jekyll(如上所述)。
- 克隆项目到您的本地环境。
- 使用
jekyll serve启动本地服务器查看简历。
通过以上步骤,您可以轻松地开始使用Markdown简历项目,并创建个人专业的简历。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19