推荐项目:exponential-backoff - 精准的重试策略库
2024-05-22 04:36:32作者:宣利权Counsellor
在开发过程中,我们常常遇到网络不稳定或者服务短暂故障的情况,此时一个优雅的解决方案就是实现重试机制。exponential-backoff 是一个轻量级的 Node.js 库,它提供了一种高效的指数退避重试策略,帮助我们在这些问题上优雅地应对。
项目介绍
exponential-backoff 提供了一个简单的 API,可以轻松地为任何返回 Promise 的函数添加重试逻辑。其核心是通过递增的方式调整重试之间的延迟时间,以达到更合理的资源利用和避免过载服务器的效果。
项目技术分析
该库的核心功能是 backOff 函数,它接收一个返回 Promise 的函数和可选的配置对象。它会根据设定的参数(如初始延迟、最大延迟、倍增系数等)进行重试操作,并可以在每次失败后执行自定义逻辑。此外,exponential-backoff 还支持加入抖动(jitter),这是一种防止多个客户端在同一时刻进行重试而导致雪崩的有效手段。
async function main() {
try {
const response = await backOff(() => getWeather());
// process response
} catch (e) {
// handle error
}
}
项目及技术应用场景
- 网络请求:对于依赖于网络的服务调用(如 API 请求、文件下载等),exponential-backoff 可以作为安全网,处理偶尔出现的网络问题。
- 数据库连接:当数据库暂时不可用时,它可以尝试重新连接,而不是立即报告错误。
- 第三方服务集成:对于不稳定或偶尔出错的第三方服务,可以设置合适的重试策略来提高系统的可靠性。
项目特点
- 简单易用:只需要一行代码就可以为你的函数添加重试机制。
- 灵活性高:提供了丰富的选项,如是否立即开始重试、是否加入抖动、最大延迟时间、重试次数以及自定义重试条件等。
- 定制化:允许你在每次失败后执行额外的逻辑,例如记录日志或评估错误情况。
- 强大的配置:允许你精确控制重试策略,包括指数增长的倍增系数、最大延迟限制等。
总之,exponential-backoff 是一款理想的工具,能够帮助开发者构建更加健壮和容错的系统。如果你正在寻找一种可靠的重试策略,那么不妨试试这个库,它将为你的应用程序带来更高的稳定性和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134